Co najmniej 200 osób z głównych zespołów Google straciło pracę

Co najmniej 200 osób z głównych zespołów Google straciło pracę

Google zwolniło co najmniej 200 pracowników ze swoich głównych zespołów w ramach reorganizacji, która obejmuje również przeniesienie niektórych stanowisk do Indii i Meksyku.

Dział Core jest odpowiedzialny za tworzenie technicznych podstaw flagowych produktów firmy i ochronę bezpieczeństwa użytkowników w Internecie. Obejmuje on główne działy techniczne technologii informatycznych, zespół programistów Pythona (który również został zwolniony), infrastrukturę techniczną, bezpieczeństwo, platformy aplikacji (w szczególności wczoraj dowiedzieliśmy się o zwolnieniu inżynierów Fluttera), głównych programistów itp.

Dział ten został poinformowany o zwolnieniu w wiadomościach e-mail w zeszłym tygodniu.

Co najmniej 50 z wyeliminowanych stanowisk to stanowiska inżynieryjne w biurach firmy w Sunnyvale w Kalifornii. Zgodnie z wewnętrznymi dokumentami, Google zatrudni specjalistów w Meksyku i Indiach, aby obsadzić te stanowiska.

Avatar
Paz 12
Mateusz RUS: jak połączyć pracę programisty w banku z pisaniem książek
Prawie Rus od 10 lat Mateusz pracuję głównie z technologiami Microsoftowymi, czyli .NET i język C#, ale też w takich językach, jak Python, Java, JavaScript, PHP. Od 4 lat pracuje w sektorze finansowym. Po godzinach pracy aktywnie bloguje i prowadzi social media.
1
Mar 27
Przeprowadzka do Norwegii i praca w IT: doświadczenie front-end developera
Łukasz Strociak od dwóch lat mieszka w norweskim mieście Stavanger i pracuje jako front-end developer w firmie Grensesnitt. Przez rok uczył się programowania i dostał pracę nie szukając jej wcale.
Lut 20
Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide
The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies