Przewidywania rynku pracy IT w 2024

Przewidywania rynku pracy IT w 2024

Rok 2024 przyniesie wiele zmian w sektorze technologicznym, zwłaszcza w podejściu do zatrudnienia. W rozmowie z prezeską firmy “Osobowości IT” Agnieszką Myśliwczyk eksperci branży technologicznej podzielili się swoimi przemyśleniami na temat tego, co dokładnie ten rok przyniesie dla specjalistów IT. Na pytania odpowiadają: Grażyna  Dadej — Customer Success Management w Microsoft i Tomek Dziurko — VP of engineering w SoftwareMill.


Rekrutacja w IT — rynek pracownika czy pracodawcy w 2024?

Grażyna Dadej: Kiedy zaczął się Covid, był bardzo duży boom na pracę zdalną. W tej chwili to się zatrzymało. Teraz widać mocną potrzebę zmiany kwalifikacji. Firmy przeszły większa reorganizacja: część osób, które nie chciały z jakichś powodów przekwalifikować się, szukało innej pracy. Natomiast z drugiej strony cały czas następuje zatrudnianie osób, które te kompetencje, związane z usługami chmury, sztucznej inteligencji, mają. 

Tomek Dziurko: Wydaję mi się, że rynek pracy staje się coraz bardziej rynkiem pracodawcy. Skończył się czas, kiedy podaż klientów była bardzo duża. 


Na co programistom zwracać uwagę?

Tomek Dziurko: Fajnie, kiedy osoba ma chęć do rozwijania się. Poza pracą robi kurs, czyta coś, prowadzi bloga, odwiedza konferencje. I wtedy, jak pada CV do jakieś firmy, to tę osobę ktoś kojarzy i jest szansa, że jej CV zostanie wybrane spośród setek innych.

Plusem jest, kiedy osoby wykorzystują w CV język korzyści. Czyli potrafią wywnioskować, jaki wkłada zrobili w ten czy inny projekt, a nie po prostu wymienić obowiązki. 


Kompetencje przyszłości w IT

Grażyna Dadej: Umiejętność ciągłego nieustannego rozwoju swoich kompetencji. Nie chodzi o to, żeby być ekspertem we wszystkim. Dobrze ocenianą będzie osoba, która rozumie konsekwencje pojawienia się nowych technologii i ich coraz szybszej adopcji. 

Poza tym, ważnym jest rozumienie wartości swojej pracy. Dzisiaj nie wystarczy coś wziąć i bezrefleksyjnie zakodować, trzeba zrozumieć, jaką wartość ta praca przyniesie użytkownikowi końcowemu, bo to też pozwoli spojrzeć w sposób konstruktywny na zlecenie, które dostajemy. Potrzebna jest wiedza na temat tego, jak sztuczna inteligencja jest adoptowana do rozwiązań, które dzisiaj używamy. 


Wyzwania 2024 

Grażyna Dadej: Technologia zmienia się szybko. Z punktu widzenia firm takich, jak Microsoft, w szczególności dostawców usług chmurowych, w realizacji biznesu duże wyzwanie związane z cyberbezpieczeństwem. Też z regulacjami prawnymi, z ochroną danych osobowych. 

Tomek Dziurko: Wyzwaniem jest to, żeby przekonać klienta, że my rozumiemy jego biznes, bo tych firm, które dostarczają oprogramowanie jest na rynku sporo. I przewagą jest coraz mniej  stricte technologia, a to że dana firma lub zespół potrafi zrozumieć problem klienta. 

Jeśli chodzi o ludzi, to cięższej się sprzedać, konkurencja wśród specjalistów IT jest duża. 

Całą rozmowę można posłuchać pod linkiem.

Avatar
Lut 2
Jakie zawody zostały zagrożone przez ChatGPT: opinie polskich influencerów
Jak będzie się rozwijał ChatGPT i czy można mu teraz ufać? Jakie zawody zostały zagrożone wraz z pojawieniem się tego bota? Odpowiedzi na te pytania znaleźliśmy w opiniach polskich influenserów.
Sie 14
Michał Podlewski o wpływie AI na pracę i zarobki w najbliższym czasie
Autorzy projektu Michał Podlewski i Konrad Kunka starają się znaleźć odpowiedź na to, w jaki sposób technologia może wpłynąć na nasze życie, pracę, jak zmieni społeczeństwo, w jaki sposób pomoże, ale też, jakie są zagrożenia.
Lut 20
Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide
The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies