Niedobór pracowników japońskiego sektora technologicznego

Niedobór pracowników japońskiego sektora technologicznego

W Japonii 75% pracodawców z branży technologicznej stanęło w obliczu konkurencyjnej rekrutacji w 2023 r., informuje Bloomberg.

Według najnowszych badań przeprowadzonych przez firmę rekrutacyjną Morgan McKinley, trzy czwarte menedżerów ds. rekrutacji w branży technologicznej w Japonii uznało w ubiegłym roku, że rekrutacja jest "bardzo" lub "dość" konkurencyjna, a głównym powodem jest brak wykwalifikowanych kandydatów. 

W szczególności niedobór inżynierów oprogramowania w Japonii spowodował, że kraj ten pozostaje w tyle w transformacji cyfrowej. Raport zaleca przejście na rekrutację pracowników zagranicznych, ponieważ 31% menedżerów ds. rekrutacji w branży technologicznej wymieniło brak wykwalifikowanych kandydatów jako największe wyzwanie w tym roku. Populacja pracowników zagranicznych w Japonii ostatnio rośnie, przekraczając dwa miliony po raz pierwszy w październiku. 

Oferty wysokiego wynagrodzenia były głównym priorytetem dla pracowników branży technologicznej przy zmianie pracy, a raport stwierdza, że w ubiegłym roku potencjalni pracownicy odrzucili bezprecedensową liczbę ofert z powodu niewystarczająco wysokiego wynagrodzenia.

Avatar
Mar 30, 2025

Pierwsza próba orbitalnego startu z terytorium Europy zakończyła się niepowodzeniem

Lekka rakieta nośna Spectrum, opracowana przez niemiecką firmę Isar Aerospace, uległa awarii po starcie z norweskiego kosmodromu Andøya.
0
Kwi 7

Jak spalić 42 000 dolarów na API albo dlaczego Claude nagle zaczął wyraźnie obniżać jakość pracy

Jeśli w ostatnim czasie masz wrażenie, że Claude Code zaczął wyraźnie działać gorzej, nie jesteś jedyny. Stella Lorenzo, która kieruje obszarem AI w AMD, opublikowała raport, w którym jej zespół przeanalizował 6 852 sesje robocze, aby wykazać, że model stał się na tyle „leniwy”, że nie nadaje się już do powierzania poważnych zadań.
0
Cze 20

Google szkoli swoje modele AI na filmach z YouTube – bez zgody twórców

Google wykorzystuje część biblioteki YouTube do trenowania modeli generatywnych, takich jak Gemini i Veo 3 – nowy generator treści wideo i audio oparty na AI. Firma potwierdziła, że korzysta z wybranych materiałów z platformy, jednak według ekspertów większość twórców nie miała świadomości, że ich treści są przetwarzane w tym celu
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies