[NEW] Szukaj pracy anonimowo — sprawdź szczegóły
Close
ChatGPT odpowiada poprawnie tylko na 48% pytań programistycznych

ChatGPT odpowiada poprawnie tylko na 48% pytań programistycznych

​​Naukowcy postanowili przetestować ogólne umiejętności i wiedzę ChatGPT w zakresie programowania i zadali modelowi dużą liczbę pytań programistycznych. W rezultacie model językowy odpowiedział nieprawidłowo na ponad połowę pytań.

W badaniu przeprowadzonym przez Purdue University naukowcy zadali ChatGPT 517 pytań dot. Stack Overflow. Odpowiedzi były oceniane nie tylko pod kątem poprawności, ale także spójności, kompletności i zwięzłości. Zespół przeanalizował również styl językowy i ton odpowiedzi.

Nie był to najlepszy eksperyment dla ChatGPT. Narzędzie OpenAI odpowiedziało poprawnie tylko na 48% pytań, a 77% z nich określono jako "rozwlekłe".

Jednak ze względu na kompleksowość i styl językowy egzaminatorzy zatwierdzili prawie 40% odpowiedzi ChatGPT. Niestety, 77% tych odpowiedzi było niepoprawnych.

"Zauważyliśmy, że użytkownicy mogą zidentyfikować błąd ChatGPT tylko wtedy, gdy jest on oczywisty" — komentują badacze. "Jednak gdy błąd jest trudny do zweryfikowania lub wymaga zewnętrznego IDE lub dokumentacji, użytkownicy często go nie identyfikują lub nie doceniają".

A jakie jest wasze doświadczenie z ChatGPT? Przyzwyczailiście się do korzystania z niego?

Avatar
Paz 16, 2023

Python 3 traci popularność. 93 % ankietowanych programistów wybiera Python 2

Nowe badanie przeprowadzone przez Python Software Foundation wykazało, że wykorzystanie Pythona 2 wzrosło w stosunku do poprzedniego roku.
0
Maj 13

Meksyk pozywa Google za zmianę nazwy Zatoki Meksykańskiej na „Zatokę Ameryki”

Rząd Meksyku złożył pozew przeciwko firmie Google po tym, jak w usłudze Mapy Google dla użytkowników ze Stanów Zjednoczonych pojawiła się zmieniona nazwa Zatoki Meksykańskiej na „Zatokę Ameryki”, - informuje The Guardian.
0
Cze 24

Japońska technologia pozwala sterować robotem przy użyciu mięśni

Japońska firma H2L zaprezentowała nowy interfejs Capsule Interface, który umożliwia zdalne sterowanie robotami humanoidalnymi za pomocą napięcia mięśniowego. System wykorzystuje czujniki do wykrywania mikroruchów mięśni i przekazywania ich w czasie rzeczywistym do robota
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies