Startup SSI, współzałożony przez Sutskevera z OpenAI, pozyskuje 1 miliard dolarów

Startup SSI, współzałożony przez Sutskevera z OpenAI, pozyskuje 1 miliard dolarów

Safe Superintelligence (SSI), nowo założona przez byłego głównego naukowca OpenAI Ilję Sutskevera, pozyskała 1 miliard dolarów, aby pomóc w rozwoju bezpiecznych systemów sztucznej inteligencji, które znacznie przewyższają ludzkie możliwości – informuje Reuters.

SSI obecnie zatrudnia 10 pracowników. Pozyskane środki planuje wykorzystać na zakup mocy obliczeniowej i zatrudnienie najlepszych specjalistów. Firma zamierza stworzyć niewielki, wysoko zaufany zespół badaczy i inżynierów, podzielony między Palo Alto w Kalifornii a Tel Awiw w Izraelu.

Firma odmówiła podania swojej wyceny, ale źródła zbliżone do sprawy wskazują, że została wyceniona na 5 miliardów dolarów.

Sutskever, 37-letni, jest jednym z najbardziej wpływowych technologów w dziedzinie AI. W czerwcu współzałożył SSI razem z Grossem, który wcześniej kierował inicjatywami AI w Apple, oraz Danielem Levy, byłym badaczem OpenAI. Sutskever jest głównym naukowcem, Levy głównym badaczem, natomiast Gross odpowiada za moc obliczeniową i pozyskiwanie funduszy.


Avatar
Lip 3, 2024

Pracownicy Samsung Electronics planują strajk w dniach 8-10 lipca

Lider związku powiedział, że związek domaga się bardziej przejrzystego systemu premii i wolnego czasu oraz chce, aby firma traktowała związek jako równorzędnego partnera.
0
Mar 19, 2024

16 500 PLN — the median salary of devs hired through Djinni. The most in-demand are JavaScript devs and Manual QAs

We've reviewed the data on IT specialist hires in Poland for the last six months, sourced from Djinni.co. Between September 1, 2023, and March 7, 2024, a total of 241 IT specialists were recruited through this platform. Below are the details of who was hired and their corresponding salaries.
0
Lut 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies