[NEW] Szukaj pracy anonimowo — sprawdź szczegóły
Close
Ceny SSD mogą spadać do połowy 2025 roku – producenci ograniczają produkcję

Ceny SSD mogą spadać do połowy 2025 roku – producenci ograniczają produkcję

Na rynku pamięci NAND i dysków SSD utrzymuje się nadwyżka podaży, co zmusza producentów do redukcji produkcji. Analitycy przewidują, że doprowadzi to do dalszego spadku cen w nadchodzących miesiącach – informuje The Register.

Spowolnienie wzrostu i cięcia produkcji

Według analityków TrendForce, producenci pamięci NAND w 2025 roku obniżą tempo wzrostu produkcji z wcześniej prognozowanych 30% do poziomu 10-15%. Firmy przyjęły bardziej zdecydowane środki, ograniczając roczny wolumen produkcji, aby zahamować nadpodaż i doprowadzić do stabilizacji rynku.

„Producentom zależy na szybkim przywróceniu równowagi rynkowej i stworzeniu podstaw do odbudowy cen”

podkreśla TrendForce.

Niskie ceny przynajmniej do połowy 2025 roku

Zdaniem Shreesha Panta, analityka i szefa działu produktów technologicznych w Gartnerze, ceny pamięci NAND pozostaną niskie przynajmniej do połowy 2025 roku. Ekspert wskazuje, że rynek pamięci jest cykliczny, co oznacza, że w drugiej połowie przyszłego roku ceny mogą zacząć rosnąć. Pant dodaje, że długoterminowo popyt na SSD o większej pojemności i wyższej wydajności będzie napędzany przez rozwój infrastruktury AI.

Spadek popytu ze strony producentów PC i smartfonów

Według Memphis Electronic, dystrybutora pamięci, ceny NAND spadają już od czterech miesięcy. Powodem jest ograniczenie zamówień ze strony kluczowych odbiorców, takich jak producenci smartfonów i laptopów. Jak podaje The Register, rynek PC po szczycie w 2021 roku (350 mln urządzeń) odnotował spadek i w 2024 roku dostawy wzrosły jedynie o 1% (do 262,2 mln sztuk). Rynek smartfonów w tym czasie odbił się nieco mocniej, rosnąc o 7% do poziomu 1,22 mld urządzeń.

Wpływ sektora data center i infrastruktury AI

Pomimo spadków cen w krótkim terminie, w dłuższej perspektywie głównym motorem popytu na NAND mają być infrastruktura AI i centra danych. Firmy takie jak Micron i SK hynix podkreślają, że SSD to preferowany rodzaj pamięci dla systemów obliczeniowych AI. Jednocześnie wskazują, że obecnie sektor data center nieco spowolnił zakupy, co wynika m.in. z niepewności związanej z kontrolą eksportu chipów AI i napięciami geopolitycznymi.

Redukcja produkcji – zmiana strategii firm

SK hynix i Micron zapowiadają, że w najbliższym czasie skupią się na przejściu na nowe technologie, takie jak HBM3, HBM4, DDR5, LPDDR czy układy stacked die, zamiast zwiększać moce produkcyjne. Celem jest przeniesienie części zasobów na bardziej zaawansowane produkty i zmniejszenie udziału starszych rozwiązań, co pozwoli producentom lepiej kontrolować ceny i ograniczyć ryzyko nadpodaży.

Richard Gordon z The Futurum Group zauważa, że rynek pamięci przechodzi transformację. Z masowego i silnie konkurencyjnego sektora, charakteryzującego się dużą zmiennością, zmierza w stronę bardziej wyspecjalizowanego segmentu premium, z mniejszą liczbą dostawców i wyższymi barierami technologicznymi.

Czy spadek cen SSD zachęci konsumentów do wyboru nośników o większej pojemności?

Avatar
Kwi 8

Microsoft kończy współpracę z Wicresoft w Chinach. Pracę straci około 2000 osób

Microsoft kontynuuje restrukturyzację swojej obecności w Chinach. Jak informuje Reuters, od wtorku (9 kwietnia) zamknięte zostaną operacje firmy Wicresoft – spółki joint venture powstałej w 2002 roku we współpracy z Microsoftem. Decyzja skutkuje zwolnieniem około 2000 pracowników, głównie z zespołu odpowiedzialnego za wsparcie posprzedażowe Windowsa i pakietu Office. Microsoft nie podał jeszcze nazwiska następcy Joelle Pineau, kierującej dotąd zespołem badawczym FAIR.
0
Lip 14

Grok 4 debiutuje dzień po incydencie z treściami nazistowskimi. xAI zapowiada agentowe modele i nowe funkcje

Firma xAI zaprezentowała dwa nowe modele — Grok 4 oraz Grok 4 Heavy — zaledwie dzień po tym, jak chatbot Grok wygenerował na platformie X odpowiedzi zawierające antysemickie odniesienia. Według xAI wersja Heavy korzysta z architektury multi-agentowej, w której wiele instancji modelu analizuje zapytanie równolegle, a następnie porównuje wyniki przed udzieleniem odpowiedzi. To podejście, określane jako test-time compute scaling, zwiększa wykorzystanie mocy obliczeniowej podczas wnioskowania.
0
Cze 24

„Ważne, by nie zapomnieć, jak pisać kod ręcznie”: CEO GitHuba o tym, dlaczego nie warto polegać wyłącznie na AI

CEO GitHuba, Thomas Dohmke, zaznaczył, że nawet w czasach, gdy sztuczna inteligencja aktywnie generuje kod, programiści nie powinni zapominać, jak robić to samodzielnie. Ostrzega, że całkowite poleganie na autogenerowaniu może prowadzić do utraty istotnych umiejętności i czasu.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies