PayPal zlikwiduje 2500 miejsc pracy

PayPal zlikwiduje 2500 miejsc pracy

PayPal Holdings Inc. zredukuje zatrudnienie o około 9%, a to 2500 miejsc pracy, informuje Bloomberg.

W liście do pracowników dyrektor generalny Alex Chriss powiedział, że dzięki tej decyzji liczba etatów będzie adekwatna do zadań realizowanych przez firmę. Zwolnieni pracownicy zostaną poinformowani do końca tygodnia.

Alex Chriss, który objął stanowisko we wrześniu, zmaga się z rosnącą konkurencją ze strony takich graczy jak Apple, Zelle i Block, presją na zyski i szeregiem obniżonych ocen analityków. 

Ostatnie redukcje o tej skali firma ogłosiła zaledwie rok temu. Wtedy zlikwidowano 2000 miejsc pracy.

Avatar
Lut 10

10 technologii, które zmienią świat w najbliższych dekadach

MIT Technology Review, prestiżowe czasopismo o technologii i innowacjach, od 24 lat publikuje listę 10 przełomowych technologii, które mogą wpłynąć na nasze codzienne życie. W przeszłości ich prognozy obejmowały zarówno celne przewidywania, jak asystenci głosowi (np. Siri) czy przetwarzanie języka naturalnego, jak i mniej trafione koncepcje, np. społecznościową telewizję, która miała umożliwiać wspólne oglądanie programów na odległość.
0
Maj 6

TikTok ukarany przez UE grzywną w wysokości 530 mln euro. Grozi zawieszenie transferów danych do Chin

Unia Europejska nałożyła na TikToka karę w wysokości 530 mln euro za naruszenia w zakresie ochrony danych użytkowników — informuje agencja Reuters, powołując się na irlandzki urząd ochrony danych osobowych (DPC). Regulator ostrzega też, że jeśli firma nie dostosuje się do unijnego prawa w ciągu sześciu miesięcy, transfer danych do Chin zostanie zawieszony.
0
Lip 14

Grok 4 debiutuje dzień po incydencie z treściami nazistowskimi. xAI zapowiada agentowe modele i nowe funkcje

Firma xAI zaprezentowała dwa nowe modele — Grok 4 oraz Grok 4 Heavy — zaledwie dzień po tym, jak chatbot Grok wygenerował na platformie X odpowiedzi zawierające antysemickie odniesienia. Według xAI wersja Heavy korzysta z architektury multi-agentowej, w której wiele instancji modelu analizuje zapytanie równolegle, a następnie porównuje wyniki przed udzieleniem odpowiedzi. To podejście, określane jako test-time compute scaling, zwiększa wykorzystanie mocy obliczeniowej podczas wnioskowania.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies