Anthropic pozyskuje 30 mld USD. Claude Code odpowiada za dynamiczny wzrost przychodów

Anthropic pozyskuje 30 mld USD. Claude Code odpowiada za dynamiczny wzrost przychodów

Anthropic pozyskał 30 mld dolarów w najnowszej rundzie finansowania, podnosząc wycenę spółki do 380 mld dolarów — ponad dwukrotnie więcej niż we wrześniu, gdy wycena wynosiła 183 mld dolarów — informuje Reuters. Runda była współprowadzona przez D. E. Shaw Ventures, ICONIQ oraz MGX, a obejmowała również część wcześniej zapowiedzianych inwestycji Microsoftu i Nvidii. Spółkę wspierają także Google i Amazon.

Dla rynku AI to kolejny sygnał, że kapitał koncentruje się wokół firm, które potrafią nie tylko trenować modele, ale przede wszystkim skutecznie je monetyzować. W przypadku Anthropic kluczowy jest jeden segment: narzędzia do programowania.

Claude Code jako silnik przychodów

Anthropic od początku stawiał na modele zoptymalizowane pod kątem pracy z kodem. Claude Code osiągnął obecnie run-rate przekraczający 2,5 mld dolarów, co oznacza ponad dwukrotny wzrost od początku 2026 roku. Cała firma raportuje run-rate na poziomie 14 mld dolarów.

Jeszcze istotniejsze są dane dotyczące struktury przychodów. Subskrypcje biznesowe Claude Code wzrosły czterokrotnie od początku roku, a segment enterprise generuje już ponad połowę przychodów tego produktu.

Dostęp do Claude Code jest oferowany w kilku planach cenowych. Plan Pro kosztuje 20 USD miesięcznie dla użytkowników indywidualnych. Plany Max, przeznaczone dla intensywnego wykorzystania, kosztują około 100 USD miesięcznie (z wyższymi limitami) oraz do 200 USD miesięcznie przy najwyższych limitach użycia. W przypadku zespołów i firm ceny zaczynają się od około 25–30 USD za użytkownika miesięcznie w modelu Team, natomiast plany Enterprise są wyceniane indywidualnie w zależności od skali wdrożenia.

To pokazuje, że narzędzie nie funkcjonuje wyłącznie jako asystent dla indywidualnych deweloperów, lecz coraz częściej staje się elementem infrastruktury w zespołach inżynieryjnych.

W ostatnich tygodniach firma rozszerzyła ofertę o serię wtyczek dla agenta Claude Cowork, który realizuje zadania komputerowe dla pracowników umysłowych. Reakcja rynku była wyraźna — po ogłoszeniu nowych funkcji część spółek software’owych odnotowała spadki notowań. Inwestorzy zaczęli analizować, w jakim stopniu zaawansowane modele AI mogą przejmować funkcje dotychczas realizowane przez klasyczne narzędzia SaaS.

Skala finansowania i kwestia regulacji

Finansowanie Anthropic wpisuje się w szerszy kontekst wyścigu o dominację w obszarze modeli foundation. W styczniu Reuters informował, że OpenAI może zostać wycenione na około 830 mld dolarów w związku z rozmowami z SoftBankiem dotyczącymi inwestycji do 30 mld dolarów. Równolegle Blackstone zwiększa swoje zaangażowanie w Anthropic do około 1 mld dolarów.

Anthropic wyróżnia się również podejściem do regulacji. Spółka zapowiedziała przeznaczenie 20 mln dolarów na wsparcie kandydatów politycznych w USA, którzy opowiadają się za regulacją branży AI. W komunikacie firma wskazała, że podmioty rozwijające modele AI ponoszą odpowiedzialność za to, aby technologia służyła interesowi publicznemu.

Z danych finansowych i tempa wzrostu wynika, że modele do kodowania przestały być eksperymentem. Stały się produktem generującym miliardowe przychody i realnie wpływającym na strukturę rynku oprogramowania. W najbliższych kwartałach kluczowe będzie to, czy tempo adopcji w segmencie enterprise utrzyma się na obecnym poziomie oraz jak szybko konkurenci odpowiedzą na rosnącą dominację narzędzi zintegrowanych z workflow deweloperskim.

Avatar
Sty 16, 2025

Nowa fala zwolnień: Meta redukuje 3500 stanowisk

Meta ogłosiła redukcję etatów o 3500 pracowników z powodu niskiej efektywności. Kto straci swoje miejsce, zdecyduje coroczna ocena, która obecnie trwa w firmie.
0
Sty 28, 2025

DeepSeek: chiński startup AI, który wpłynął na rynki USA

W poniedziałek rano na rynku akcji w USA odnotowano gwałtowny spadek po tym, jak chińska firma DeepSeek zaprezentowała swój nowy model sztucznej inteligencji R1. Ten model, konkurujący z ChatGPT, wyróżnia się znacznie niższymi kosztami rozwoju. Według danych firmy, koszty mocy obliczeniowych dla modelu bazowego wyniosły zaledwie 5,6 miliona dolarów. Dla porównania, amerykańskie firmy, takie jak OpenAI, Google czy Meta, wydają na swoje projekty AI setki milionów lub miliardy dolarów.
0
Mar 21, 2023

Polski startup Travatar.ai wykrywa sztuczny ruch na stronach internetowych

Według raportów Statista szacuje się, że w 2023 roku firmy stracą 100 mld USD przez oszustwa reklamowe (ad fraud) spowodowane przez szkodliwe boty.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies