W 2035 roku z tożsamości cyfrowej korzystać będzie 20 mln obywateli Polski

W 2035 roku z tożsamości cyfrowej korzystać będzie 20 mln obywateli Polski

W 2035 roku z tożsamości cyfrowej korzystać będzie 20 mln obywateli Polski. Każdy obywatel będzie miał możliwość online sprawdzenia statusu swojej sprawy, a kluczowe usługi będą dostępne na telefonie. Strategia przewiduje również wdrożenie systemów AI na stronach rządowych, które będą doradzać obywatelom.

Wszystkie kluczowe e-usługi będą dostępne w aplikacji mObywatel.

„Nasz plan na najbliższe 10 lat jest ambitny i obejmuje wszystkie aspekty funkcjonowania państwa, życie obywateli oraz działalność firm” – powiedział minister cyfryzacji Krzysztof Gawkowski. 

  • W Polsce będzie co najmniej 1,5 mln specjalistów w sektorze ICT. 100% jednostek administracji publicznej umożliwi e-płatności, a 50% firm będzie wykorzystywać narzędzia AI. 
  • Od 2035 roku 5% PKB będzie przeznaczane na cyfryzację.
  • Polska zamierza także pracować nad wystrzeleniem własnego satelity komunikacyjnego. Wydatki na cyfryzację do 2030 roku przekroczą 100 mld złotych.
  • Strategia zakłada również rozwój wsparcia dla producentów gier poprzez zwiększenie kwot, o które mogą się ubiegać, oraz wydłużenie programów wsparcia na kilka lat. Wsparcie obejmuje także promocję i marketing gier na rynkach docelowych, szczególnie na rynkach odległych i kosztownych, jak USA.
Avatar
Lip 2, 2025

Wyzwania dla prawników i biznesu związane z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji

Rozmawiamy z Gabrielą Bar – radczynią prawną, doktorką nauk prawnych, specjalistką w zakresie prawa nowych technologii z ponad 20-letnim doświadczeniem. Gabriela prowadzi kancelarię Gabriela Bar Law & AI i doradza biznesom w sprawach związanych z nowymi technologiami. Została uwzględniona na liście TOP 100 Women in AI in Poland według „Perspektywy” oraz wyróżniona w zestawieniu 25 TOP Prawniczek w Biznesie według magazynu „Forbes”.
0
Lut 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0
Cze 9, 2023

Trendy 2023 w branży EdTech

0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies