Nvidia oferuje bezpłatne kursy online z zakresu AI zarówno dla doświadczonych programistów, jak i dla początkujących

Nvidia oferuje bezpłatne kursy online z zakresu AI zarówno dla doświadczonych programistów, jak i dla początkujących

NVIDIA oferuje bezpłatne kursy online ze sztucznej inteligencji. Przedstawiamy niektróre z nich.

1. Introduction to AI in the Data Center

Na tym kursie omawiane są klastry AI dla wielu systemów oraz planowanie infrastruktury. Program obejmuje podstawy AI dla centrów danych, w tym uczenie maszynowe, deep learning, architekturę GPU i wdrażanie.


2. Accelerate Data Science Workflows with Zero Code Changes

Tutaj badane jest przyspieszenie procesów roboczych w Data Science, a mianowicie: wykorzystanie zintegrowanych procesów roboczych na CPU i GPU, przetwarzanie danych oraz uczenie maszynowe bez zmiany kodu, skrócenie czasu przetwarzania danych dzięki przyspieszeniu na GPU.


3. Building RAG Agents with LLMs

W programie kursu: skalowalne strategie wdrażania i bazy danych wektorowych; nowoczesne paradygmaty LangChain do zarządzania dialogami i wyszukiwania dokumentów; wdrożenie zaawansowanych modeli oraz kroki do produkcji.


4. Augment your LLM Using Retrieval Augmented Generation

Na kursie omawiane są podstawy Retrieval Augmented Generation (RAG) oraz proces wyszukiwania RAG w celu poprawy nauczania.

5. Building A Brain in 10 Minutes

Tutaj można dowiedzieć się, jak sieci neuronowe pozyskują informacje z danych oraz zapoznać się z matematycznymi podstawami funkcjonowania neuronów.

6. Generative AI Explained

Uczestnicy tego kursu poznają koncepcję i mechanizmy generatywnej SI, jej zastosowania w różnych dziedzinach, a także wyzwania i potencjał.

Avatar
Paz 17, 2023

Inżynier oprogramowania w Meta zrezygnował z pracy za 370 tys. dolarów po atakach paniki

Pracowałem do 20:00, a także spędzałem około czterech godzin dziennie w weekendy, aby upewnić się, że nadążam za tempem.
0
Paz 2, 2023

Ponad 100 promptów ChatGPT dla programistów

Zapoznaj się z listą promptów dla programistów.
0
Lis 18, 2024

Six rules to avoid delays in backend development

Hey there! I'm Catalin Dragutescu, a Full Stack Engineer at Railsware. Over the past six years, I've had the opportunity to work with engineering teams of various sizes. I've developed different growth strategies, tackled challenges, and prioritized tasks. I've seen both successes and setbacks. So I'm sure the topic of speeding up the development process interests everyone—from interns to seasoned developers. If you've encountered situations where hiring new developers doesn't increase productivity or large projects take too much time—keep reading. I'll share my own experience, discuss what strategies work and which don't, and talk about the aspects we considered when choosing a path to optimize development. So even if your primary focus isn't backend, you'll find this material useful.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies