Google szykuje nową wyszukiwarkę opartą o AI

Google szykuje nową wyszukiwarkę opartą o AI

Według źródeł The New York Times firma jest na wczesnym etapie tworzenia usługi wyszukiwania, która spróbuje przewidzieć, czego od niej oczekujemy, zapewniając „o wiele bardziej spersonalizowane doświadczenia”. Projekt nie ma „jasnego harmonogramu”, jednak warto wiedzieć, że Google opracowuje również pakiet nowych funkcji AI dla swojej istniejącej wyszukiwarki pod kryptonimem „Magi”.

Wśród funkcji opracowywanych przez Google jest chatbot, który może odpowiadać na pytania odnośnie inżynierii oprogramowania i generować fragmenty kodu. Firma eksperymentuje również z funkcją, która pozwoliłaby ludziom wyszukiwać muzykę za pośrednictwem dialogu z chatbotem.

Szykowana jest również funkcja Chrome o nazwie „Wyszukiwanie”. Ona pozwoli chatbotowi przeskanować stronę internetową, aby zaoferować informacje kontekstowe. Na przykład, jeśli szukamy miejsca na pobyt na Airbnb, będziemy mogli poprosić chatbota, aby powiedział nam, co warto zobaczyć i zrobić w pobliżu planowanego zakwaterowania.

Google planuje ogłosić Magi w przyszłym miesiącu, a integrować nowe funkcje orientacyjnie jesienią. Ostatnio Google poinformował, że zintegruje sztuczną inteligencję we wszystkich swoich produktach.

Avatar
Mar 8, 2024

Copilot generuje brutalne treści i ignoruje prawa autorskie — pracownik Microsoftu

Inżynier Microsoftu Shane Jones ostrzegł firmę, że ich narzędzie sztucznej inteligencji Copilot Designer tworzy obrazy zawierające treści seksualne i brutalne oraz ignoruje prawa autorskie.
1
Lis 9, 2022

Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: wyzwania i rozwiązania

W tym artykule przyjrzymy się niektórym przeszkodom stojącym na drodze do pomyślnego starzenia się i zaproponujemy, jak można je pokonać za pomocą AI.
0
Lip 29

Empowering AI with MLOps — Beyond the Traditional DevOps Horizon

While the process of building AI models has become increasingly efficient, the real challenge lies in operationalizing them — deploying models into production and ensuring they consistently deliver measurable value. Traditional DevOps methods often fall short in addressing the complex, evolving nature of AI systems. That's why we have to search beyond its horizon - and there we can find the MLOps concepts.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies