Zwolnienia grupowe w Infosys Poland

Zwolnienia grupowe w Infosys Poland


Poznański oddział firmy Infosys Poland, otwarty w maju 2021 roku, planuje zakończenie działalności w kwietniu 2024. O zwolnieniu 250 pracowników napisał anonimowy czytelnik na jednym z portalu, informuje poznan.naszemiasto. 

Chciałem Państwa poinformować, że w poniedziałek odbyło się podobne spotkanie na Teamsach w poznańskim dziale firmy Infosys, podczas którego około 300 osób zostało poinformowanych, że z końcem kwietnia oddział poznański zostaje zamknięty i wszystkie osoby tracą pracę — w tym również kobiety w ciąży, osoby na dłuższych zwolnieniach oraz kobiety po porodzie — napisał do lokalnego portalu.

Firma Infosys Poland zgłosiła w Powiatowym Urzędzie Pracy zamiar dokonania zwolnień grupowych. Według zgłoszenia, proces zwolnień ma dotyczyć 192 osób i zakończyć się w kwietniu.

Avatar
Cze 27

Microsoft rezygnuje z niebieskiego ekranu śmierci w Windows 11

Aktualizacja Windows 11 w wersji 24H2 wprowadzi nowy wariant BSOD — tło błędu systemowego zostanie zmienione z niebieskiego na czarne, – informuje The Verge. Zmiana jest elementem szerszej modernizacji warstwy odzyskiwania systemu i diagnostyki błędów jądra.
0
Maj 26

Oracle zamierza zainwestować około 40 miliardów dolarów w chipy Nvidii

Zgodnie z informacjami podanymi przez The Financial Times, Oracle zamierza zainwestować około 40 miliardów dolarów w chipy Nvidii, które będą zasilać nowe centrum danych OpenAI w Teksasie. To część dynamicznego wyścigu infrastrukturalnego między gigantami technologicznymi, którzy budują zaplecze dla kolejnej generacji systemów AI.
0
Lip 14

Grok 4 debiutuje dzień po incydencie z treściami nazistowskimi. xAI zapowiada agentowe modele i nowe funkcje

Firma xAI zaprezentowała dwa nowe modele — Grok 4 oraz Grok 4 Heavy — zaledwie dzień po tym, jak chatbot Grok wygenerował na platformie X odpowiedzi zawierające antysemickie odniesienia. Według xAI wersja Heavy korzysta z architektury multi-agentowej, w której wiele instancji modelu analizuje zapytanie równolegle, a następnie porównuje wyniki przed udzieleniem odpowiedzi. To podejście, określane jako test-time compute scaling, zwiększa wykorzystanie mocy obliczeniowej podczas wnioskowania.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies