Jak szef Nvidia przeprowadza rozmowy kwalifikacyjne

Jak szef Nvidia przeprowadza rozmowy kwalifikacyjne

Szef Nvidia, Jensen Huang, opowiedział, jak przeprowadza rozmowy kwalifikacyjne.

Nie widzi sensu pytać o doświadczenie, ponieważ wiedzę można znaleźć na YouTube, pytania techniczne do rozmowy kwalifikacyjnej można wyszukać w internecie, a zainteresowaną rozmowę można udawać. Interesuje go nie tyle odpowiedź, co sposób myślenia.

Huang preferuje zadanie jednego głębokiego pytania i obserwowanie, jak kandydat nad nim rozmyśla. Kolejną jego wskazówką jest to, że nie zawsze wymaga bezpośredniego udziału kandydata. Ufa swoim pracownikom i analizuje ich rekomendacje, tworząc sobie opinię o osobie, zanim jeszcze się z nią spotka lub zobaczy jej CV.

Ta strategia działa. W ciągu ostatniego roku Nvidia zatrudniła 3 tysiące nowych pracowników, z czego 40% zostało przyjętych dzięki wewnętrznemu systemowi rekomendacji. Ponadto Nvidia pozostaje jedyną firmą wśród gigantów technologicznych, która w ciągu ostatnich dwóch lat nie przeprowadziła żadnych masowych zwolnień.

Avatar
Sty 15

Jak znaleźć pierwszą pracę w IT po pięciu latach w modelingu

Po pięciu latach pracy w modelingu Olaf Chuszno zdecydował się przebranżowić na Full-Stack Developera. Jak znaleźć pierwszą pracę w IT, jak przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych oraz jakie są różnice między pracą w modelingu a w IT – o tym rozmawiamy z Olafem.
0
Lut 21

Ile zarabiają programiści Web3 i czy ta nisza wyprzedzi AI?

Szymon Paluch od wielu lat zajmuje się technologią, a dziś koncentruje się głównie na product management – zarządzaniu produktami, definiowaniu ich wartości, badaniach rynkowych, analizie grup docelowych oraz przekładaniu tych informacji na wymagania biznesowe w projektach IT. Od kilku lat specjalizuje się w niszy Web3.
0
Lut 5

Psinder, no-code i perspektywiczne kierunki pracy w IT. Rozmawiamy z Kamilem Tarczyńskim

Narzędzia no-code i low-code są coraz częściej wykorzystywane przez firmy do realizacji różnych projektów – od fintechu po aplikacje pomagające w adopcji psów. Co sprawia, że te narzędzia zyskują na popularności? Jak AI wpłynie na rozwój no-code? I czym jest Psinder?
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies