Jak szef Nvidia przeprowadza rozmowy kwalifikacyjne

Jak szef Nvidia przeprowadza rozmowy kwalifikacyjne

Szef Nvidia, Jensen Huang, opowiedział, jak przeprowadza rozmowy kwalifikacyjne.

Nie widzi sensu pytać o doświadczenie, ponieważ wiedzę można znaleźć na YouTube, pytania techniczne do rozmowy kwalifikacyjnej można wyszukać w internecie, a zainteresowaną rozmowę można udawać. Interesuje go nie tyle odpowiedź, co sposób myślenia.

Huang preferuje zadanie jednego głębokiego pytania i obserwowanie, jak kandydat nad nim rozmyśla. Kolejną jego wskazówką jest to, że nie zawsze wymaga bezpośredniego udziału kandydata. Ufa swoim pracownikom i analizuje ich rekomendacje, tworząc sobie opinię o osobie, zanim jeszcze się z nią spotka lub zobaczy jej CV.

Ta strategia działa. W ciągu ostatniego roku Nvidia zatrudniła 3 tysiące nowych pracowników, z czego 40% zostało przyjętych dzięki wewnętrznemu systemowi rekomendacji. Ponadto Nvidia pozostaje jedyną firmą wśród gigantów technologicznych, która w ciągu ostatnich dwóch lat nie przeprowadziła żadnych masowych zwolnień.

Avatar
Kwi 23, 2023

Jak sprawdza się w praktyce CD Projekt Red urlop menstruacyjny

Nowy program jest dostępny dla wszystkich pracownic firmy na żądanie. Do urlopu można podejść elastycznie i skorzystać tylko z kilku godzin.
0
Lut 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0
Lis 15, 2024

Amazon zaoferuje darmową moc obliczeniową badaczom AI

Firma Amazon Web Services ogłosiła, że udostępni za darmo kredyty na korzystanie ze swoich centrów danych w chmurze o wartości 110 milionów dolarów badaczom, którzy chcą wykorzystywać Trainium — chip do tworzenia modeli sztucznej inteligencji.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies