Microsoft, OpenAI planują budowę centrum danych o wartości 100 miliardów dolarów

Microsoft, OpenAI planują budowę centrum danych o wartości 100 miliardów dolarów

Microsoft i OpenAI pracują nad planami projektu centrum danych, który może kosztować nawet 100 miliardów dolarów i obejmować superkomputer sztucznej inteligencji o nazwie "Stargate". Projekt ma zostać uruchomiony w 2028 roku, podał The Information.

Microsoft sfinansuje projekt, który ma być 100 razy droższy niż niektóre z największych istniejących centrów danych.

Proponowany superkomputer z siedzibą w USA byłby największym z serii, którą firmy chcą zbudować w ciągu najbliższych sześciu lat, dodano w raporcie.

Altman i Microsoft rozłożyli superkomputery na pięć faz, z Stargate jako piątą fazą. Według raportu, Microsoft pracuje nad mniejszym, czwartym superkomputerem dla OpenAI, który ma zostać uruchomiony około 2026 roku.

Chipy AI są często sprzedawane po wysokich cenach. Dyrektor generalny firmy Nvidia, Jensen Huang, powiedział wcześniej w marcu, że najnowszy chip sztucznej inteligencji "Blackwell" B200 będzie kosztował od 30 000 do 40 000 USD.

W raporcie stwierdzono, że nowy projekt integrację z chipami od różnych dostawców.

"Zawsze planujemy kolejną generację innowacji infrastrukturalnych potrzebnych do dalszego przesuwania granicy możliwości sztucznej inteligencji" — powiedział rzecznik Microsoftu w oświadczeniu przesłanym agencji Reuters. Rzecznik nie skomentował bezpośrednio raportu o planowanym uruchomieniu superkomputera Stargate.

Avatar
Kwi 10, 2024

Z 15 000 USD do 685 000 USD - historia inżyniera oprogramowania o zarobkach w firmach Meta, Apple i Oracle

Sandeep Rao, 32-letni inżynier oprogramowania z San Jose w Kalifornii, pracował w trzech różnych firmach technologicznych, przechodząc od Oracle przez Apple do Meta. Przewiduje, że w 2024 r. zarobi $ 685 000.
0
Mar 16, 2025

Wprowadzenie do GraphQL: co to za język i jak go używać na Android

Cześć wszystkim! Maria Ageeva jest programistką Android i od dwóch lat pracuje z technologią GraphQL. W swoim artykule dzieli się doświadczeniami związanymi z użyciem GraphQL, kierując go zarówno do osób, które nigdy wcześniej nie miały z nim do czynienia, jak i do tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę lub planują wdrożyć GraphQL w swoich projektach. Tekst zawiera również krótki opis pracy z GraphQL na platformie Android.
0
Lis 20, 2024

Eksperyment z AI-prowadzącymi na OFF Radio Kraków zakończył się wcześniej, niż planowano

Eksperyment, według redakcji, miał trwać trzy miesiące, ale zakończył się po zaledwie tygodniu.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies