Microsoft, OpenAI planują budowę centrum danych o wartości 100 miliardów dolarów

Microsoft, OpenAI planują budowę centrum danych o wartości 100 miliardów dolarów

Microsoft i OpenAI pracują nad planami projektu centrum danych, który może kosztować nawet 100 miliardów dolarów i obejmować superkomputer sztucznej inteligencji o nazwie "Stargate". Projekt ma zostać uruchomiony w 2028 roku, podał The Information.

Microsoft sfinansuje projekt, który ma być 100 razy droższy niż niektóre z największych istniejących centrów danych.

Proponowany superkomputer z siedzibą w USA byłby największym z serii, którą firmy chcą zbudować w ciągu najbliższych sześciu lat, dodano w raporcie.

Altman i Microsoft rozłożyli superkomputery na pięć faz, z Stargate jako piątą fazą. Według raportu, Microsoft pracuje nad mniejszym, czwartym superkomputerem dla OpenAI, który ma zostać uruchomiony około 2026 roku.

Chipy AI są często sprzedawane po wysokich cenach. Dyrektor generalny firmy Nvidia, Jensen Huang, powiedział wcześniej w marcu, że najnowszy chip sztucznej inteligencji "Blackwell" B200 będzie kosztował od 30 000 do 40 000 USD.

W raporcie stwierdzono, że nowy projekt integrację z chipami od różnych dostawców.

"Zawsze planujemy kolejną generację innowacji infrastrukturalnych potrzebnych do dalszego przesuwania granicy możliwości sztucznej inteligencji" — powiedział rzecznik Microsoftu w oświadczeniu przesłanym agencji Reuters. Rzecznik nie skomentował bezpośrednio raportu o planowanym uruchomieniu superkomputera Stargate.

Avatar
Paz 7, 2024

Firma MODIVO zwolniła co najmniej 30 specjalistów ds. IT

W firmie MODIVO doszło do masowych zwolnień, w wyniku których co najmniej 30 specjalistów IT straciło pracę.
0
Paz 3, 2023

Lista bezpłatnych i płatnych wydarzeń IT w Polsce do końca 2023 roku

Zebraliśmy najciekawsze konferencje i meetupy, w których możesz wziąć udział jeszcze w tym roku.
0
Lut 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies