[NEW] Szukasz pracy w branży tech? Firmy same cię znajdą — wypełnij swój profil
Michał Podlewski o wpływie AI na pracę i zarobki w najbliższym czasie

Michał Podlewski o wpływie AI na pracę i zarobki w najbliższym czasie

Projekt “Trajektoria.ai” powstal z myślą o osobach zainteresowanych technologią i przyszłością, w celu określenia, w którym kierunku świat zmierza w związku z dynamicznym rozwojem technologii sztucznej inteligencji.

Autorzy projektu Michał Podlewski i Konrad Kunka starają się znaleźć odpowiedź na to, w jaki sposób technologia może wpłynąć na nasze życie, pracę, jak zmieni społeczeństwo, w jaki sposób pomoże, ale też, jakie są zagrożenia.

Rozmawiamy z ekspertem do technologii AI, jednym z autorów projektu “Trajektoria.ai” Michałem Podlewskim

— Co jeśli chodzi o AI was najbardziej inspiruje? 

Sztuczna inteligencja ma szansę wpłynąć na prawie każdą dziedzinę życia, może pomóc zarówno w podejmowaniu szybkich decyzji analizując ogromne zasoby danych, ale też zautomatyzować żmudne, powtarzalne czynności — nie ma chyba innej technologii, która odciśnie takie piętno jak AI w najbliższych latach, dekadach i ten wymiar praktyczny, który może pomóc człowiekowi i społeczeństwu, to coś co nas inspiruje. Oczywiście zdajemy sobie sprawę, że w złych rękach może również wyrządzać szkody, dlatego informowanie o negatywnych aspektach również jest istotne.

— Adobe Photoshop wprowadził niedawno funkcję AI, która znacznie ułatwia korzystanie z programu. W jakiego rodzaju firmach możemy niedługo obserwować wdrożenie sztucznej inteligencji? 

Rozwiązania wykorzystujące AI będziemy mogli znaleźć w najbliższych latach chyba w każdym produkcie dostępnym na komputerze czy telefonie. Skorzystamy ze sztucznej inteligencji w produktach zarówno od gigantów jak Microsoft, Google, Apple czy Meta, jak i od mniejszych dostawców.

Otrzymamy wirtualnego asystenta, który pomoże zarówno w szybszym tworzeniu grafik jak w Photoshopie, ale też edycji wideo, tworzeniu dokumentacji, treści marketingowych czy wyciąganiu wniosków z danych.

Bardzo dużo nakładów inwestycyjnych widzimy w branży medycznej i tam bym upatrywał wielu nowych rozwiązań, które pomogą odciążyć lekarzy czy naukowców z różnych zadań.

— Unia Europejska wprowadziła nowe akty kontrolujące AI. Czy rzeczywiście da się kontrolować instytucje/firmy, korzystające ze sztucznej inteligencji? Czy przypadkiem nie brakuje czegoś w tych nowych przepisach?

Trudno mi jest ocenić na ten moment wpływ aktu o sztucznej inteligencji na rozwój branży, chociaż na ten moment wśród firm zajmujących się AI dominują opinie negatywne — działania te mogą spowolnić rozwój różnych projektów, szczególnie tych mniejszych.

Natomiast plusem jest tutaj ochrona danych, większa przejrzystość, które dane zostały wykorzystane do trenowania modeli AI, opłaty za wykorzystanie dzieł, ale też zakaz biometrycznej kategoryzacji osób. Chciałbym, żebyśmy mogli rozmawiać w większym stopniu o innowacyjnych projektach z Europy niż regulacjach, chociaż te też niewątpliwie są ważne.

— Czy możemy oczekiwać, że rozwój AI w krótszym czasie doprowadzi do militaryzacji całym świecie?

Przemysł obronny od wielu lat inwestuje w różne rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję. Jak możemy przeczytać w różnych opracowaniach strategia wojska amerykańskiego zakłada rozwój i wdrażanie na wielką skalę zautomatyzowanych i autonomicznych systemów, coraz inteligentniejsze maszyny będą wykonywać coraz więcej zadań bojowych więc nie ma żadnej wątpliwości, że rozwój AI wpłynie na zmianę toczenia konfliktów zbrojnych w przyszłości.

Liderem są Stany Zjednoczone i oby tak pozostało, wyobraźmy sobie gdyby zaawansowana technologia AI wpadła w ręce autorytarnych rządów Rosji czy Chin.

— W jaki sposób i komu przyniesie korzyści rozwój sztucznej inteligencji?

Na podstawie badań czy wypowiedzi dyrektorów różnych firm, rozwiązania oparte o AI zwiększają produktywność w pracy, w przypadku zadań programistycznych jest to 1h, 2h, a nawet 4h dziennie. Pracownicy mogą poświęcić więcej czasu na bardziej ciekawe zadania automatyzując te, z którymi całkiem dobrze radzi sobie na dzisiaj AI.

Około 75% wartości, jaką mogą dostarczyć przypadki użycia generatywnej AI, przypada na 4 obszary: obsługa klienta, marketing i sprzedaż, inżynieria oprogramowania, badania i rozwój.

— W związku z rozwijającym się trendem na AI jak będzie wyglądać sytuacja w zakresie zatrudnienia i wynagrodzeń specjalistów ds. technologii?

Sztuczna inteligencja według najnowszych raportów w najbliższych latach powinna stworzyć więcej miejsc pracy niż zabrać. Obecnie większość firm poszukuje doświadczonych specjalistów AI, ponieważ nie ma ich zbyt dużo, to wynagrodzenia rosną. Znajomość programowania, ale też znajomość obsługi różnych rozwiązań AI będzie dużym atutem na rynku pracy — stracą osoby, które nie będą korzystały z nowych rozwiązań.

Avatar
Paz 17
Inwestorzy, sprzedaż startupu i budowa globalnego produktu z Krakowa: historia założycieli Certifier
W styczniu tego roku ogłoszono, że krakowski startup CallPage został przejęty przez amerykańską firmę SaaS Labs. A już dziś współzałożyciele i pierwsi pracownicy Callpage tworzą nową firmę technologiczną Certifier, która ma na celu zmienić postrzeganie certyfikatów cyfrowych. W nowy projekt zainwestował fundusz Black Pearls VC oraz firma Casbeg. Rozmawiamy z założycielami.
1
Lut 22
Wprowadzenie do wojny klas dla inżyniera oprogramowania
Jeśli pracujesz w jednej z dużych firm technologicznych, które w ciągu ostatnich kilku tygodni zwolniły tysiące pracowników, być może zastanawiasz się, co się do cholery dzieje. A zwłaszcza jeśli firma, dla której pracujesz, obiektywnie nie boryka się obecnie z problemami ekonomicznymi. Jeśli pracujesz więc np., dla Google'a, na pewno myślisz sobie: „Co jest takiego w nadchodzącej recesji, że firma, która dobrze sobie radzi, po raz pierwszy w swojej 23-letniej historii wprowadza masowe zwolnienia?”. Odpowiedzią, mój przyjacielu, jest walka klas.
Lut 20
Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide
The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies