OpenAI planuje pierwszy od lat otwarty model językowy

OpenAI planuje pierwszy od lat otwarty model językowy

OpenAI zapowiedziało, że w najbliższych miesiącach udostępni nowy model językowy z otwartymi wagami (ang. open-weight), który będzie można uruchamiać lokalnie — na własnym sprzęcie. To pierwszy taki krok firmy od czasu GPT‑2, a jednocześnie wyraźny sygnał zmiany podejścia w kierunku większej otwartości. Nowy system ma oferować możliwości reasoningowe porównywalne z modelem o3-mini.

Firma ogłosiła rozpoczęcie konsultacji z badaczami, programistami i całą społecznością, publikując specjalny formularz opinii oraz zapowiadając serię spotkań — najpierw w San Francisco, później w Europie i regionie Azji i Pacyfiku. Celem jest zebranie jak najwięcej sugestii i potrzeb dotyczących nowego modelu oraz jego funkcjonalności.

CEO OpenAI, Sam Altman, nie ukrywa, że dotychczasowe podejście firmy do kwestii open source wymaga przemyślenia. W niedawnym AMA na Reddicie przyznał: „Być może byliśmy po niewłaściwej stronie historii, jeśli chodzi o otwartość”. Jednocześnie zapowiedział, że nowy model będzie wyposażony w możliwości reasoningowe zbliżone do o3-mini, a firma przeprowadzi dodatkowe kontrole bezpieczeństwa przed jego premierą, wiedząc, że model będzie później modyfikowany przez społeczność.

Decyzja OpenAI może być reakcją na rosnącą presję ze strony konkurentów. Meta chwaliła się w marcu, że jej rodzina modeli Llama została pobrana już ponad miliard razy, a chińskie laboratorium DeepSeek zyskuje szybko popularność dzięki otwartym modelom i wsparciu lokalnych inwestorów.

O planach realizacji modelu przypomniał także jeden z dyrektorów OpenAI: 

 We’re releasing a model this year that you can run on your own hardware

Steven Heidel

Sam Altman odniósł się do tego szerzej we własnym poście w X:

https://x.com/sama/status/1906793591944646898
https://x.com/sama/status/1906793591944646898

Avatar
Paz 13

Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki 2025: zjawiska kwantowe w skali makroskopowej

Co roku w październiku ogłaszani są laureaci Nagrody Nobla. Tegoroczna nagroda w dziedzinie fizyki trafiła do trzech naukowców: Johna Clarke’a (Wielka Brytania, Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley), Michela Devore’a (Francja, Uniwersytet Yale) oraz Johna Martinisa (USA, Uniwersytet Kalifornijski w Santa Barbara). Byli oni pierwszymi, którzy udowodnili, że efekty kwantowe – takie jak tunelowanie cząstek czy kwantowanie energii – mogą występować nie tylko w mikroskali, ale również w systemach, które dosłownie można trzymać w dłoniach.
0
Kwi 22

NVIDIA może zacząć projektować chipy AI specjalnie dla Chin i DeepSeek

NVIDIA rozważa opracowanie nowych chipów AI dostosowanych do potrzeb rynku chińskiego. Według WccfTech firma prowadzi rozmowy z lokalnym podmiotem DeepSeek, by wspólnie projektować układy, które mogłyby zostać wyłączone spod amerykańskich ograniczeń eksportowych.
0
Cze 24, 2024

Huawei zaprezentował swój własny język programowania

Na konferencji dla programistów HDC 2024 firma Huawei przedstawiła własny język programowania Cangjie. Język ten jest pozycjonowany jako opcja nowej generacji dla aplikacji all-scenario.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies