W Polsce powołano zespół ds. rozwoju AI. Skupią się na 5 kluczowych obszarach

W Polsce powołano zespół ds. rozwoju AI. Skupią się na 5 kluczowych obszarach

Minister Cyfryzacji powołał zespół ds. rozwoju AI w Polsce. Celem zespołu jest wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji w doskonaleniu usług publicznych i administracji.

Zespół powinien zidentyfikować szanse i zagrożenia w pięciu kluczowych dziedzinach: bezpieczeństwo, zdrowie, skuteczne państwo, edukacja i rozwój.

Ekspert ds. AI Michał Podlewski w swoim wpisie, który częściowo publikujemy poniżej, nazywa te cele ambitne, ponieważ dzięki najlepszym inżynierom na świecie, Polska ma szansę wykorzystać rewolucję sztucznej inteligencji i stać się 1 z 10 najbogatszych krajów na świecie do połowy tego stulecia.

Zespół rekomenduje realizację 10 projektów strategicznych, po dwa w każdej z pięciu dziedzin.

1. Bezpieczeństwo: Polska w ostatnich latach padła ofiarą cyberataków, takich jak wyciek 50 tys. numerów PESEL w 2023 r., za który hakerzy zażądali okupu. Sztuczna inteligencja w złych rękach zwiększy częstotliwość i wagę tych ataków. Państwo musi być na to przygotowane. Szczególnie ważne jest zapewnienie bezpieczeństwa dzieci w Internecie i uchronienie ich przed negatywnym wpływem sztucznej inteligencji.

2. Zdrowie (chyba najciekawsze): Sztuczna inteligencja może wydłużyć nasze życia w zdrowiu i zwiększyć jakość opieki medycznej niezależnie od miejsca zamieszkania. Ważnym pierwszym krokiem w wykorzystaniu AI w ochronie zdrowia będzie mądre zbieranie i uporządkowanie zanonimizowanych danych. Algorytmy AI analizują obrazy medyczne, takie jak rentgen, rezonans magnetyczny i tomografia komputerowa w diagnozowaniu chorób rakowych, i wspierają lekarzy w podejmowaniu decyzji klinicznych. Na ich bazie zbudowane systemy sztucznej inteligencji dostarczają lekarzom opcje leczenia opierające się na analizie ogromnej ilości literatury medycznej i anonimowych danych, oraz umożliwiają zbudowanie zautomatyzowanego systemu umawiania wizyt i przeprowadzania wywiadu medycznego.

3. Skuteczne państwo: Sztuczna Inteligencja może znacząco usprawnić procesy administracyjne, optymalizować działania publiczne oraz dostarczać bardziej precyzyjnych narzędzi analizy danych. Aktualnie, Polska zajmuje 32 miejsce w klasyfikacji E-Government — zestawieniu państw na podstawie ich stopnia zaawansowania i skuteczności w implementacji elektronicznych usług rządowych. Wśród państw Europejskich, nie jesteśmy nawet wśród najlepszych 50%. W ramach grupy planujemy projekty, które mają z jednej strony wspomóc obywateli w szybkim dotarciu do potrzebnych informacji, jak również wspomóc osoby tworzące prawo, aby było ono spójne i proste.

4. Edukacja: Według opublikowanego w 2023r. badania PISA poziom umiejętności matematycznych, przyrodniczych i czytania ze zrozumieniem polskich 15-latków, szczególnie w gminach wiejskich, zdecydowanie się obniżył w ostatnich latach. Polska spadła z 3. na 8. miejsce w Europie w matematyce. Nowe technologie i narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc wyrównać szansę dzięki wprowadzeniu najlepszych programów i sposobów nauczania do szkół z najsłabszymi wynikami 

5. Rozwój: Jeśli chcemy mieć w Polsce najwyższej klasy specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji, to musimy inwestować w zasoby obliczeniowe bez których nie da się prowadzić badań na najwyższym poziomie. Uważamy, że budowę nowego klastra obliczeniowego należy połączyć z szerszym programem wspierania innowacji opartych o sztuczną inteligencję, tak aby polskie firmy miały wsparcie zarówno merytoryczne jak i obliczeniowe pozwalające na jakościowy skok technologiczny.

Każdy może zgłosić swoje pomysły do wdrożenia w tych obszarach.


Avatar
Apr 30

Meta uruchamia Llama API i nowe narzędzia open source na konferencji LlamaCon 2025

Podczas pierwszej edycji konferencji LlamaCon, która odbyła się we wtorek w siedzibie Meta w Menlo Park, firma zaprezentowała nowy zestaw narzędzi dla twórców rozwiązań AI opartych na modelach Llama. Wydarzenie miało charakter międzynarodowy, a głównym celem Meta jest zwiększenie adopcji własnych otwartych modeli AI i wzmocnienie pozycji wobec dostawców zamkniętych rozwiązań, takich jak OpenAI.
0
Jan 28

DeepSeek: chiński startup AI, który wpłynął na rynki USA

W poniedziałek rano na rynku akcji w USA odnotowano gwałtowny spadek po tym, jak chińska firma DeepSeek zaprezentowała swój nowy model sztucznej inteligencji R1. Ten model, konkurujący z ChatGPT, wyróżnia się znacznie niższymi kosztami rozwoju. Według danych firmy, koszty mocy obliczeniowych dla modelu bazowego wyniosły zaledwie 5,6 miliona dolarów. Dla porównania, amerykańskie firmy, takie jak OpenAI, Google czy Meta, wydają na swoje projekty AI setki milionów lub miliardy dolarów.
0
Mar 18

Liam Fedus, wiceprezes OpenAI, odchodzi, by założyć startup AI w dziedzinie nauki o materiałach

Liam Fedus, wiceprezes OpenAI ds. badań nad procesami post-treningowymi, opuszcza firmę, aby założyć własny startup wykorzystujący sztuczną inteligencję w nauce o materiałach.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies