Top 10 miejsc do pracy zdalnej. Od Tajlandii do Węgier

Top 10 miejsc do pracy zdalnej. Od Tajlandii do Węgier

Trend „workation” istniał przed 2021 rokiem,  jednak praca zdalna stała się popularna od czasu pojawienia się koronawirusa. Niektórzy pracując zdalnie podróżują do innego kraju na miesiąc, inni — zmieniają kraje co roku.

Firma William Russell zrobiła badanie i opublikowała Top 10 krajów, gdzie najlepiej pracuje się zdalnie. 

Na wybór respondentów miało wpływ to, kim jest dana osoba, czym się zajmuje oraz jakie są jej priorytety i wymagania. Niektóre kierunki są znacznie bezpieczniejsze dla mężczyzn aniżeli dla kobiet. Czasami preferencje zmieniają się w zależności od tego, czy przeprowadzasz się za granicę z dziećmi, czy nie.

Przeanalizowano takie czynniki, jak miesięczne koszty wynajmu mieszkania, szybkość Internetu, bezpieczeństwo i rozrywka. Ten ranking opiera się na wszystkich różnych punktach danych, przy czym największą wagę przywiązuje się do kosztów (powinny być przystępne), szybkości Internetu (powinien być dość szybki i użyteczny) oraz bezpieczeństwa (powinien mieć niską przestępczość).

I oto wyniki:

Source
Source

Zgadzasz się? Którego kraju na tej liście Twoim zdaniem brakuje?


Avatar
Nov 11, 2022

Ukraińska edtechowa platforma „Mate Academy” wkracza na polski rynek

Mate Academy oferuje naukę technologii frontend, obejmującą języki HTML/CSS, JavaScript, Reach/Redux oraz Algorithms. Materiały są dostępne po polsku i po angielsku.
0
Jul 8

Praca w Huawei, IBM i Googlu w ciągu roku – historia młodego programisty

W wieku zaledwie 20 lat Ihor Romaniuk zdążył już pracować w Huawei, IBM, a wkrótce rozpocznie staż w Google w krakowskim biurze. O tym, czym zajmują się stażyści i juniorzy w dużych firmach oraz jak dostać się na staż do technologicznego giganta – przeczytasz poniżej.
0
Feb 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies