Amazon zainwestuje do 4 mld USD w AI

Amazon zainwestuje do 4 mld USD w AI

Amazon zainwestuje do 4 mld USD w firmę Anthropic z siedzibą w San Francisco.

Gigant e-commerce planuje wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia możliwości konwersacyjnych swojego asystenta głosowego Alexa. Jest to najnowsza wielomiliardowa inwestycja w AI wśród największych firm technologicznych, informuje BBC.

Założona w 2021 roku firma Anthropic, zajmująca się bezpieczeństwem i badaniami nad sztuczną inteligencją, jest jednym z kilku start-upów AI, które niedawno pojawiły się, aby konkurować z firmami takimi jak Google DeepMind i OpenAI.

Anthropic ma własnego rywala ChatGPT o nazwie Claude.

Amazon twierdzi, że inwestycja może pomóc poprawić doświadczenia klientów.

"Jeśli spojrzeć na świat generatywnej sztucznej inteligencji, to jest to początek wyścigu" — powiedział BBC News Jim Hare z firmy badawczej Gartner.

Oprócz sprzedaży detalicznej online, Amazon jest głównym dostawcą tak zwanych usług przetwarzania w chmurze, wynajmuje moc obliczeniową — mieszczącą się w ogromnych magazynach pełnych komputerów zwanych centrami danych — innym firmom, aby pomóc w przechowywaniu lub przetwarzaniu ich danych.

Współpraca oznacza, że Anthropic będzie w stanie czerpać z tej ogromnej mocy obliczeniowej.

Z kolei programiści Amazon będą mogli korzystać z Claude 2, najnowszej wersji podstawowego modelu sztucznej inteligencji Anthropic, do tworzenia nowych aplikacji dla swoich klientów i ulepszania istniejących.

Avatar
Aug 14

Elon Musk zamierza złożyć skargę przeciwko Apple dotyczącą OpenAI

Musk twierdzi, że Apple celowo tworzy sytuację, w której żadne inne aplikacje AI poza ChatGPT nie mogą zajmować pierwszego miejsca w App Store.
0
Jun 26, 2023

Europejski Parlament przyjął pierwsze przepisy dotyczące regulacji AI

0
Feb 28, 2025

OpenAI prezentuje GPT-4.5 – nowy etap rozwoju sztucznej inteligencji

27 lutego 2025 roku OpenAI ogłosiło premierę GPT-4.5, najnowszego i najbardziej zaawansowanego modelu językowego AI. Nowa wersja to kolejny krok w kierunku lepszego skalowania uczenia się bez nadzoru oraz bardziej efektywnych procesów post-treningowych. Dzięki temu model jeszcze lepiej rozpoznaje wzorce, łączy koncepcje i generuje kreatywne treści.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies