Jason Saiman, główny maintainer Axios, podzielił się szczegółami tego, jak dokładnie został zhakowany

Jason Saiman, główny maintainer Axios, podzielił się szczegółami tego, jak dokładnie został zhakowany

Pamiętacie, że niedawno napastnicy zhakowali Axios — jeden z najpopularniejszych klientów HTTP w świecie JavaScriptu?

Tak więc niedawno Jason Saiman, główny maintainer Axios, opublikował post-mortem tego, jak udało się go złamać.

Jak to się stało Hakerzy nie szukali żadnych podatności typu zero-day, nie łamali infrastruktury GitHuba i nie odszyfrowywali ruchu. Po prostu zastosowali bardzo dobrze przygotowaną, kosztowną i dopracowaną w najmniejszych szczegółach socjotechnikę. Napastnicy skontaktowali się z Jasonem, podszywając się pod założyciela całkowicie realnej firmy. W pełni skopiowali jego tożsamość, markę i zaprosili Saimana do specjalnie przygotowanego fałszywego workspace’u w Slacku.

Ten workspace był przygotowany bardzo wiarygodnie. Były tam aktywne kanały z fałszywymi pracownikami, repostowano rzeczywiste wpisy firmy z LinkedIna, omawiano różne procesy pracy. Stworzyli nawet fałszywe profile innych znanych contributorów open source, żeby całkowicie uśpić czujność. Jeśli kiedyś oglądaliście „The Truman Show”, możecie mieć tutaj skojarzenia :)

Dalej nastąpił etap bezpośredniego kontaktu. Jasonowi zaplanowano wideorozmowę w Microsoft Teams, rzekomo w celu poznania zespołu. Dołącza do spotkania, widzi grupę osób prowadzących profesjonalną rozmowę i jego poziom krytycznego myślenia naturalnie spada. I właśnie w tym momencie następuje kulminacja. W trakcie rozmowy informują go, że w jego systemie brakuje komponentu potrzebnego do poprawnego działania albo wyświetlania połączenia. Otrzymuje plik i jako deweloper, będąc przekonanym, że to zwykła aktualizacja Teams, instaluje go ręcznie na swojej maszynie.

Ten plik okazał się trojanem. Wszystko — game over. Po uzyskaniu dostępu do jego komputera hakerzy przejęli jego lokalne sesje oraz tokeny npm. To właśnie pozwoliło im opublikować backdoora w wersjach Axios bezpośrednio w rejestrze pakietów, omijając wszystkie automatyczne kontrole kodu i proces review na GitHubie.

Oto tak po prostu. Dewelopera krytycznego narzędzia, od którego zależy duża część światowego webu, zhakowano przez zwykłą ufność i bardzo dobre przygotowanie napastników.

https://github.com/axios/axios/issues/10636#issuecomment-4180237789
https://github.com/axios/axios/issues/10636#issuecomment-4180237789

Jak by nie patrzeć, nie bez powodu mówi się, że najsłabszym ogniwem w cyberbezpieczeństwie zawsze był i jest człowiek :)


Avatar
Mar 7, 2024

17-letni programista od półtora roku mieszka w niemieckich pociągach

Chłopak żyje jako cyfrowy nomada bez stałego miejsca zamieszkania w pociągach Deutsche Bahn (DB). W nocy śpi na ich siedzeniach, w ciągu dnia pracuje jako programista w otoczeniu innych pasażerów i podróżuje po całym kraju.
0
Feb 24, 2025

OpenAI ujawnia chiński system AI do monitorowania krytyki Pekinu w mediach społecznościowych

OpenAI poinformowała o wykryciu chińskiej operacji rządowej, która wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do monitorowania treści krytycznych wobec Chin w mediach społecznościowych na Zachodzie – informuje The New York Times. Odkryty system AI, nazwany przez badaczy Peer Review, został zidentyfikowany, gdy specjaliści OpenAI zauważyli użycie ich narzędzi do debugowania kodu, będącego podstawą tej operacji szpiegowskiej.
0
Apr 22, 2025

NVIDIA może zacząć projektować chipy AI specjalnie dla Chin i DeepSeek

NVIDIA rozważa opracowanie nowych chipów AI dostosowanych do potrzeb rynku chińskiego. Według WccfTech firma prowadzi rozmowy z lokalnym podmiotem DeepSeek, by wspólnie projektować układy, które mogłyby zostać wyłączone spod amerykańskich ograniczeń eksportowych.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies