CEO GitHuba, Thomas Dohmke, zaznaczył, że nawet w czasach, gdy sztuczna inteligencja aktywnie generuje kod, programiści nie powinni zapominać, jak robić to samodzielnie. Ostrzega, że całkowite poleganie na autogenerowaniu może prowadzić do utraty istotnych umiejętności i czasu.

W podcaście The MAD Podcast with Matt Turck podzielił się opinią, że najskuteczniejszym podejściem jest umiejętność sprawnego przełączania się: czasem skorzystać z AI, a czasem szybko wprowadzić poprawki ręcznie.

Najgorsze to tracić kilka minut na tłumaczenie prostych zmian w języku naturalnym, gdy można po prostu napisać ten wiersz kodu w trzy sekundy.

mówi Dohmke

Jego zdaniem idealny proces wygląda tak: AI pomaga, pisze kod, tworzy pull request, ale programista ma pełną kontrolę i potrafi błyskawicznie wszystko poprawić, jeśli to konieczne. To właśnie zapewnia realną produktywność.

Wspomniał też o modnej dziś koncepcji „vibecodingu”, w której założyciele startupów polegają wyłącznie na AI, nie mając wiedzy technicznej. Termin ten wprowadził Andrej Karpathy z OpenAI, a Dohmke zauważa: „na samych wibracjach daleko się nie zajedzie”.

„Jeśli nie masz zespołu, który naprawdę wie, co robi, nie stworzysz złożonego, żywotnego produktu, który zasługiwałby na kolejną rundę inwestycji”.

Dohmke

Jego główna rada: dać programistom swobodę wyboru — gdzie AI faktycznie pomaga, a gdzie lepiej działać ręcznie. Elastyczność — to ma znaczenie.

A Wy — zgadzacie się z jego słowami?