Zmiana na stanowisku Country Director Google Poland

Zmiana na stanowisku Country Director Google Poland

Magda Kotlarczyk, Country Director Google Poland, oficjalnie zapowiedziała zakończenie pracy w firmie. Swoją misję sfinalizuje 31 marca 2026 roku.

Source: LinkedIn
Source: LinkedIn

Kluczowe fakty

  • Staż: Kotlarczyk była związana z Google przez blisko 15 lat.
  • Skala wzrostu: W czasie jej kadencji polski oddział powiększył się z 30 do 3000 pracowników.
  • Infrastruktura: Biuro w Polsce stało się największym centrum inżynieryjnym Google w Unii Europejskiej.

Proces sukcesji

Obecnie firma koncentruje się na wyłonieniu nowego lidera lub liderki. Mimo że link do ogłoszenia pojawił się w pożegnalnym wpisie Magdy Kotlarczyk, proces przyjmowania aplikacji został już zakończony.

Zmiana na stanowisku dyrektora krajowego nastąpi w ramach zaplanowanej na 2026 rok transformacji struktur zarządzających biurem.

Avatar
Mar 11, 2025

Akcje Tesli spadły o 15% – największy jednodniowy spadek od 2020 roku

Tesla przeżyła najgorszy dzień handlowy od ponad czterech lat, gdy w poniedziałek jej akcje spadły o 15% z powodu rosnących obaw o spowolnienie popytu na samochody elektryczne firmy. To załamanie jest kontynuacją trudnego 2025 roku dla Tesli, która od początku roku straciła już 45% swojej wartości, informuje Bloomberg.
0
Feb 12, 2025

Sam Altman: „Całe życie Muska to niepewność, współczuję mu”

Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, skomentował ofertę Elona Muska dotyczącą zakupu firmy oraz rywalizację między OpenAI a xAI. W rozmowie z Bloomberg podczas Paris AI Summit odniósł się do działań Muska i stwierdził: „Całe jego życie to niepewność, współczuję mu. Myślę, że nie jest szczęśliwym człowiekiem”
0
Jul 14

Grok 4 debiutuje dzień po incydencie z treściami nazistowskimi. xAI zapowiada agentowe modele i nowe funkcje

Firma xAI zaprezentowała dwa nowe modele — Grok 4 oraz Grok 4 Heavy — zaledwie dzień po tym, jak chatbot Grok wygenerował na platformie X odpowiedzi zawierające antysemickie odniesienia. Według xAI wersja Heavy korzysta z architektury multi-agentowej, w której wiele instancji modelu analizuje zapytanie równolegle, a następnie porównuje wyniki przed udzieleniem odpowiedzi. To podejście, określane jako test-time compute scaling, zwiększa wykorzystanie mocy obliczeniowej podczas wnioskowania.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies