[NEW] Search for a job anonymously — check the details
Close
Niedobór pracowników japońskiego sektora technologicznego

Niedobór pracowników japońskiego sektora technologicznego

W Japonii 75% pracodawców z branży technologicznej stanęło w obliczu konkurencyjnej rekrutacji w 2023 r., informuje Bloomberg.

Według najnowszych badań przeprowadzonych przez firmę rekrutacyjną Morgan McKinley, trzy czwarte menedżerów ds. rekrutacji w branży technologicznej w Japonii uznało w ubiegłym roku, że rekrutacja jest "bardzo" lub "dość" konkurencyjna, a głównym powodem jest brak wykwalifikowanych kandydatów. 

W szczególności niedobór inżynierów oprogramowania w Japonii spowodował, że kraj ten pozostaje w tyle w transformacji cyfrowej. Raport zaleca przejście na rekrutację pracowników zagranicznych, ponieważ 31% menedżerów ds. rekrutacji w branży technologicznej wymieniło brak wykwalifikowanych kandydatów jako największe wyzwanie w tym roku. Populacja pracowników zagranicznych w Japonii ostatnio rośnie, przekraczając dwa miliony po raz pierwszy w październiku. 

Oferty wysokiego wynagrodzenia były głównym priorytetem dla pracowników branży technologicznej przy zmianie pracy, a raport stwierdza, że w ubiegłym roku potencjalni pracownicy odrzucili bezprecedensową liczbę ofert z powodu niewystarczająco wysokiego wynagrodzenia.

Avatar
Mar 21, 2023

Polski startup Travatar.ai wykrywa sztuczny ruch na stronach internetowych

Według raportów Statista szacuje się, że w 2023 roku firmy stracą 100 mld USD przez oszustwa reklamowe (ad fraud) spowodowane przez szkodliwe boty.
0
Sep 4, 2023

Co jest nie tak z metodą Scrum?

Amerykański programista ML Santiago Valdarrama skrytykował metodę Scrum jako utrudniającą pracę zespołom programistycznym.
0
Jul 14

Grok 4 debiutuje dzień po incydencie z treściami nazistowskimi. xAI zapowiada agentowe modele i nowe funkcje

Firma xAI zaprezentowała dwa nowe modele — Grok 4 oraz Grok 4 Heavy — zaledwie dzień po tym, jak chatbot Grok wygenerował na platformie X odpowiedzi zawierające antysemickie odniesienia. Według xAI wersja Heavy korzysta z architektury multi-agentowej, w której wiele instancji modelu analizuje zapytanie równolegle, a następnie porównuje wyniki przed udzieleniem odpowiedzi. To podejście, określane jako test-time compute scaling, zwiększa wykorzystanie mocy obliczeniowej podczas wnioskowania.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies