[NEW] Search for a job anonymously — check the details
Close
Mistral AI wydała nowe narzędzia — Codestral Mamba i MathΣtral

Mistral AI wydała nowe narzędzia — Codestral Mamba i MathΣtral

Mistral AI zaprezentowało dwa nowe produkty rozszerzające możliwości sztucznej inteligencji, w tym MathΣtral — wyspecjalizowany model do obliczeń matematycznych i badań naukowych, oraz Codestral Mamba — modele z otwartym kodem źródłowym do generowania kodu.

Codestral Mamba

Codestral Mamba to model 7B, który oferuje możliwość kontekstowego wyszukiwania do 256K tokenów. Specjalizuje się w generowaniu kodu i jest dostępny na licencji Apache 2.0. Obsługuje języki programowania takie jak Python, Java, JavaScript, C, C++, Swift, Fortran i Bash.

Modele Mamba mają zaletę liniowego czasu odpowiedzi i teoretyczną możliwość modelowania sekwencji o nieskończonej długości. Dzięki temu użytkownicy mogą otrzymywać szybkie odpowiedzi, niezależnie od długości danych wejściowych.

Codestral Mamba można wdrożyć za pomocą mistral-inference SDK, który opiera się na referencyjnych implementacjach z repozytorium Mamba na GitHubie. Model można również wdrożyć za pomocą TensorRT-LLM lub pobrać surowe wagi z HuggingFace.

MathΣtral

Dla wygody testowania, Codestral Mamba jest dostępna na platformie La Plateforme (codestral-mamba-2407), obok swojej „starszej siostry”, Codestral 22B.

To specyficzny model 7B, przeznaczony do rozwiązywania problemów matematycznych oraz odkryć naukowych. Model ma 32K okno kontekstowe i jest udostępniony na licencji Apache 2.0.

Osiąga najnowocześniejsze w swojej kategorii rozmiarowej możliwości obliczeniowe w różnych standardowych testach branżowych (osiąga 56,6% w MATH oraz 63,47% w MMLU).

Współczynniki wag są umieszczone na HuggingFace. Mathstral można wypróbować za pomocą mistral-inference i dostosować za pomocą mistral-finetune.

MathΣtral jest dostępna do użytku i adaptacji za pomocą narzędzi Mistral AI.

Avatar
May 7, 2024

Użytkowniczka Firefoksa miała otwartych 7 500 zakładek jednocześnie. Jaki jest Twój rekord? Podziel się z nami.

Dla większości z nas posiadanie otwartych więcej niż kilkudziesięciu kart jednocześnie jest koszmarem. Ale dla pewnej inżynierki oprogramowania zarządzanie prawie 7500 aktywnymi kartami Firefoksa to po prostu kolejny typowy dzień w pracy.
0
Apr 17, 2024

Twórcy "Pierwszego inżyniera oprogramowania AI" oskarżeni o kłamstwo

Autorka blogu 80lv przeanalizowała, jak Devin rozumie wysłane mu zadania i oto, co znalazła. Publikujemy przetłumaczony blog.
0
Mar 16

Wprowadzenie do GraphQL: co to za język i jak go używać na Android

Cześć wszystkim! Maria Ageeva jest programistką Android i od dwóch lat pracuje z technologią GraphQL. W swoim artykule dzieli się doświadczeniami związanymi z użyciem GraphQL, kierując go zarówno do osób, które nigdy wcześniej nie miały z nim do czynienia, jak i do tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę lub planują wdrożyć GraphQL w swoich projektach. Tekst zawiera również krótki opis pracy z GraphQL na platformie Android.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies