[NEW] Search for a job anonymously — check the details
Close
Mistral AI wydała nowe narzędzia — Codestral Mamba i MathΣtral

Mistral AI wydała nowe narzędzia — Codestral Mamba i MathΣtral

Mistral AI zaprezentowało dwa nowe produkty rozszerzające możliwości sztucznej inteligencji, w tym MathΣtral — wyspecjalizowany model do obliczeń matematycznych i badań naukowych, oraz Codestral Mamba — modele z otwartym kodem źródłowym do generowania kodu.

Codestral Mamba

Codestral Mamba to model 7B, który oferuje możliwość kontekstowego wyszukiwania do 256K tokenów. Specjalizuje się w generowaniu kodu i jest dostępny na licencji Apache 2.0. Obsługuje języki programowania takie jak Python, Java, JavaScript, C, C++, Swift, Fortran i Bash.

Modele Mamba mają zaletę liniowego czasu odpowiedzi i teoretyczną możliwość modelowania sekwencji o nieskończonej długości. Dzięki temu użytkownicy mogą otrzymywać szybkie odpowiedzi, niezależnie od długości danych wejściowych.

Codestral Mamba można wdrożyć za pomocą mistral-inference SDK, który opiera się na referencyjnych implementacjach z repozytorium Mamba na GitHubie. Model można również wdrożyć za pomocą TensorRT-LLM lub pobrać surowe wagi z HuggingFace.

MathΣtral

Dla wygody testowania, Codestral Mamba jest dostępna na platformie La Plateforme (codestral-mamba-2407), obok swojej „starszej siostry”, Codestral 22B.

To specyficzny model 7B, przeznaczony do rozwiązywania problemów matematycznych oraz odkryć naukowych. Model ma 32K okno kontekstowe i jest udostępniony na licencji Apache 2.0.

Osiąga najnowocześniejsze w swojej kategorii rozmiarowej możliwości obliczeniowe w różnych standardowych testach branżowych (osiąga 56,6% w MATH oraz 63,47% w MMLU).

Współczynniki wag są umieszczone na HuggingFace. Mathstral można wypróbować za pomocą mistral-inference i dostosować za pomocą mistral-finetune.

MathΣtral jest dostępna do użytku i adaptacji za pomocą narzędzi Mistral AI.

Avatar
Jan 16, 2023

10 przykładów, jak ChatGPT ułatwia pracę deweloperów

68,1% zapytanych deweloperów nadal nie korzysta z ChatGPT. Założyciel i CTO startupu Sergio Pereira wyjaśnia, jakie są plusy ChatGPT.
0
Sep 28, 2023

Jak wejść do IT bez opłat i znaleźć pracę po kursach. Wywiad z Mate Academy

Startup Mate academy kształci developerów od zera w zaledwie 3-5 miesięcy, 90% jego absolwentów zdobywa pracę w branży, a za cel stawia sobie wykształcenie miliona specjalistów IT.
0
Oct 12, 2022

Mateusz RUS: jak połączyć pracę programisty w banku z pisaniem książek

Prawie Rus od 10 lat Mateusz pracuję głównie z technologiami Microsoftowymi, czyli .NET i język C#, ale też w takich językach, jak Python, Java, JavaScript, PHP. Od 4 lat pracuje w sektorze finansowym. Po godzinach pracy aktywnie bloguje i prowadzi social media.
1

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies