OpenAI planuje wydać GPT-5 w tym roku

OpenAI planuje wydać GPT-5 w tym roku

OpenAI, twórca ChatGPT, popularnego narzędzia sztucznej inteligencji do generowania tekstu, planuje zaprezentować kolejną wersję swojego modelu w połowie tego roku, prawdopodobnie latem. Business Insider donosi o tym, powołując się na nienazwane osoby zaznajomione z procesem.

Niektórzy klienci korporacyjni otrzymali już demonstracje nowego modelu i powiązanych ulepszeń narzędzia ChatGPT.

Dokładna data premiery nowego modelu nie została jeszcze ustalona.

OpenAI kontynuuje szkolenie GPT-5

Po zakończeniu szkolenia model zostanie poddany wewnętrznym testom bezpieczeństwa i dodatkowym kontrolom, podczas których pracownicy i eksperci zewnętrzni ocenią jego wydajność w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów przed publicznym wydaniem.

Głównym źródłem przychodów OpenAI jest sprzedaż licencji klientom korporacyjnym, którym oferowana jest ulepszona wersja ChatGPT do ich pracy.

Ostatnia duża aktualizacja ChatGPT została wydana rok temu. Wówczas twierdzono, że GPT-4 jest znacznie szybszy i dokładniejszy w swoich odpowiedziach niż poprzedni model GPT-3. Później, w 2023 roku, OpenAI wydało GPT-4 Turbo, próbując naprawić problem czasami nazywany "lenistwem", ponieważ model czasami odmawiał odpowiedzi na żądania.


Avatar
Mar 8, 2024

Copilot generuje brutalne treści i ignoruje prawa autorskie — pracownik Microsoftu

Inżynier Microsoftu Shane Jones ostrzegł firmę, że ich narzędzie sztucznej inteligencji Copilot Designer tworzy obrazy zawierające treści seksualne i brutalne oraz ignoruje prawa autorskie.
1
Nov 19

How to start your journey in the AI industry: tips for developers

Almost every technology company openly talks about the shortage of personnel, but as soon as you send your resume to a seemingly suitable junior position, you encounter a paradox: everyone needs a specialist with minimal work experience, but experience can only be gained at work.  Here arises the question: what should novice specialists do? 
0
Jul 29

Empowering AI with MLOps — Beyond the Traditional DevOps Horizon

While the process of building AI models has become increasingly efficient, the real challenge lies in operationalizing them — deploying models into production and ensuring they consistently deliver measurable value. Traditional DevOps methods often fall short in addressing the complex, evolving nature of AI systems. That's why we have to search beyond its horizon - and there we can find the MLOps concepts.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies