[NEW] Search for a job anonymously — check the details
Close
OpenAI planuje wydać GPT-5 w tym roku

OpenAI planuje wydać GPT-5 w tym roku

OpenAI, twórca ChatGPT, popularnego narzędzia sztucznej inteligencji do generowania tekstu, planuje zaprezentować kolejną wersję swojego modelu w połowie tego roku, prawdopodobnie latem. Business Insider donosi o tym, powołując się na nienazwane osoby zaznajomione z procesem.

Niektórzy klienci korporacyjni otrzymali już demonstracje nowego modelu i powiązanych ulepszeń narzędzia ChatGPT.

Dokładna data premiery nowego modelu nie została jeszcze ustalona.

OpenAI kontynuuje szkolenie GPT-5

Po zakończeniu szkolenia model zostanie poddany wewnętrznym testom bezpieczeństwa i dodatkowym kontrolom, podczas których pracownicy i eksperci zewnętrzni ocenią jego wydajność w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów przed publicznym wydaniem.

Głównym źródłem przychodów OpenAI jest sprzedaż licencji klientom korporacyjnym, którym oferowana jest ulepszona wersja ChatGPT do ich pracy.

Ostatnia duża aktualizacja ChatGPT została wydana rok temu. Wówczas twierdzono, że GPT-4 jest znacznie szybszy i dokładniejszy w swoich odpowiedziach niż poprzedni model GPT-3. Później, w 2023 roku, OpenAI wydało GPT-4 Turbo, próbując naprawić problem czasami nazywany "lenistwem", ponieważ model czasami odmawiał odpowiedzi na żądania.


Avatar
Apr 26, 2023

Google szykuje nową wyszukiwarkę opartą o AI

Projekt nie ma „jasnego harmonogramu”, jednak warto wiedzieć, że Google opracowuje również pakiet nowych funkcji AI dla swojej istniejącej wyszukiwarki pod kryptonimem „Magi”.
0
Apr 24, 2024

Trendy rzeczywistości rozszerzonej w 2024 roku: Nowe kamienie milowe w technologii immersyjnej

Zagłębmy się w 12 trendów rzeczywistości rozszerzonej, które pojawią się w 2024 roku i zbadajmy każdy z nich.
0
Jul 29

Empowering AI with MLOps — Beyond the Traditional DevOps Horizon

While the process of building AI models has become increasingly efficient, the real challenge lies in operationalizing them — deploying models into production and ensuring they consistently deliver measurable value. Traditional DevOps methods often fall short in addressing the complex, evolving nature of AI systems. That's why we have to search beyond its horizon - and there we can find the MLOps concepts.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies