OpenAI planuje wydać GPT-5 w tym roku

OpenAI planuje wydać GPT-5 w tym roku

OpenAI, twórca ChatGPT, popularnego narzędzia sztucznej inteligencji do generowania tekstu, planuje zaprezentować kolejną wersję swojego modelu w połowie tego roku, prawdopodobnie latem. Business Insider donosi o tym, powołując się na nienazwane osoby zaznajomione z procesem.

Niektórzy klienci korporacyjni otrzymali już demonstracje nowego modelu i powiązanych ulepszeń narzędzia ChatGPT.

Dokładna data premiery nowego modelu nie została jeszcze ustalona.

OpenAI kontynuuje szkolenie GPT-5

Po zakończeniu szkolenia model zostanie poddany wewnętrznym testom bezpieczeństwa i dodatkowym kontrolom, podczas których pracownicy i eksperci zewnętrzni ocenią jego wydajność w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów przed publicznym wydaniem.

Głównym źródłem przychodów OpenAI jest sprzedaż licencji klientom korporacyjnym, którym oferowana jest ulepszona wersja ChatGPT do ich pracy.

Ostatnia duża aktualizacja ChatGPT została wydana rok temu. Wówczas twierdzono, że GPT-4 jest znacznie szybszy i dokładniejszy w swoich odpowiedziach niż poprzedni model GPT-3. Później, w 2023 roku, OpenAI wydało GPT-4 Turbo, próbując naprawić problem czasami nazywany "lenistwem", ponieważ model czasami odmawiał odpowiedzi na żądania.


Avatar
Jul 30

What has changed in companies with the emergence of AI, and how can it be implemented in business?

AI broke into our daily lives quite recently. Just a few years ago, the world saw for the first time how ChatGPT works. It became the first AI product for most users around the globe. Not much time has passed, and leading global companies have begun launching their own alternative products. News headlines were filled with announcements of new AI solutions: Google presented Gemini Anthropic — ClaudeMicrosoft — CopilotIn China, DeepSeek appeared In the USA, company X (formerly Twitter) launched its own AI
0
Jul 29

Empowering AI with MLOps — Beyond the Traditional DevOps Horizon

While the process of building AI models has become increasingly efficient, the real challenge lies in operationalizing them — deploying models into production and ensuring they consistently deliver measurable value. Traditional DevOps methods often fall short in addressing the complex, evolving nature of AI systems. That's why we have to search beyond its horizon - and there we can find the MLOps concepts.
0
Mar 3, 2024

CEO Nvidia mówi, że dzieci nie powinny uczyć się kodowania — powinny zostawić to AI

Eksperci w dziedzinach takich jak biologia, edukacja, produkcja, rolnictwo itp. mogliby zaoszczędzić czas, którego mogliby potrzebować na naukę programowania komputerowego, na bardziej produktywne poszukiwania
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies