SQL Squid Game: napisz poprawny kod albo przegraj

SQL Squid Game: napisz poprawny kod albo przegraj

Ostatnio natrafiliśmy na ciekawą grę edukacyjną — SQL Squid Game, inspirowaną serialem Netflix „Squid Game”, SQL Murder Mystery oraz innymi popularnymi grami SQL.

Na czym polega gra?

W SQL Squid Game przyjmujesz rolę Data Scientist w tajemniczej organizacji Squid Game i zaczynasz swoją misję. Na początku obiecuje się ci w pełni zdalną pracę oraz możliwość wykorzystania zaawansowanych technologii, takich jak Generative AI. Jednak rzeczywistość okazuje się zupełnie inna: twoim głównym zadaniem okazuje się analiza produktów za pomocą SQL, a praca jest hybrydowa – 5 dni w biurze i tylko 2 dni opcjonalnie zdalne. Nic nie przypomina?;)

To jednak nie koniec wyzwań, zarządzający grą stawia ultimatum: musisz odpowiadać na pytania biznesowe, pisząc poprawne kwerendy SQL. W przeciwnym razie — przegrywasz.

Jak grać?

Na każdym poziomie dostajesz przykładowy kod SQL.

Na każdym z 9 poziomów otrzymujesz opis zadania (problem statement) wraz z jedną lub kilkoma tabelami oraz ich schematem. Pracujesz również z dwoma typami pól:

  • Pole wejściowe (Input Cell): miejsce do wprowadzania kodu i testowania.
  • Pole rozwiązania (Solution Cell): miejsce do wprowadzenia ostatecznego rozwiązania do weryfikacji.

System automatycznie porównuje twój wynik z prawidłowym rozwiązaniem (solution's output), a trudność zadań rośnie z każdym poziomem.

To jak ty się uczysz SQL?

Aby odnieść sukces w SQL Squid Game, musisz znać SQL. Deweloperzy przygotowali darmowy interaktywny tutorial składający się z 33 elementów, który pomoże Ci opanować wszystkie niezbędne umiejętności, aby wygrać grę.

Przetestowaliśmy pierwszy poziom i możemy potwierdzić: SQL Squid Game to nie tylko świetny sposób na sprawdzenie swoich umiejętności, ale także doskonała okazja, by nauczyć się czegoś nowego.

A jak jest z wami? Czy podejmiecie wyzwanie w SQL Squid Game? Podzielcie się swoimi wrażeniami i wynikami w komentarzach!

Avatar
Jan 28

DeepSeek: chiński startup AI, który wpłynął na rynki USA

W poniedziałek rano na rynku akcji w USA odnotowano gwałtowny spadek po tym, jak chińska firma DeepSeek zaprezentowała swój nowy model sztucznej inteligencji R1. Ten model, konkurujący z ChatGPT, wyróżnia się znacznie niższymi kosztami rozwoju. Według danych firmy, koszty mocy obliczeniowych dla modelu bazowego wyniosły zaledwie 5,6 miliona dolarów. Dla porównania, amerykańskie firmy, takie jak OpenAI, Google czy Meta, wydają na swoje projekty AI setki milionów lub miliardy dolarów.
0
Jan 31, 2024

Google wydał miliardy dolarów na zwolnienia pracowników

Firma wydała kolejne 700 milionów dolarów na zwolnienia tylko w tym miesiącu, nawet pomimo odnotowania wzrostu we wszystkich swoich działach: reklamowym, chmurowym i usługowym.
0
Feb 12

Europa przyspiesza rozwój AI – miliardy na infrastrukturę i superkomputery

Podczas Globalnego Szczytu AI w Paryżu Unia Europejska i Francja ogłosiły gigantyczne inwestycje w rozwój sztucznej inteligencji. UE planuje zainwestować 200 miliardów euro, a Francja dodatkowe 109 miliardów euro oraz 1 gigawat energii jądrowej, by stać się liderem w infrastrukturze AI.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies