Valve udostępniło kod gry Team Fortress 2: Nowe możliwości dla twórców modów

Valve udostępniło kod gry Team Fortress 2: Nowe możliwości dla twórców modów

Firma Valve opublikowała zaktualizowane narzędzie "Source SDK 2013", które służy do tworzenia modów do gier opartych na silniku Source. Co szczególnie istotne, pakiet zawiera pełny kod źródłowy gry Team Fortress 2 (zarówno część kliencką, jak i serwerową). Udostępnienie kodu daje twórcom modów nie tylko możliwość wprowadzania drobnych zmian i dodatków do istniejącej gry, ale również tworzenia całkowicie nowych wersji Team Fortress 2.

Kod wspiera kompilacje na systemach Linux i Windows. Modyfikacje oparte na udostępnionym kodzie można publikować na platformie Steam jako nowe gry. Kod jest udostępniony na licencji SOURCE 1 SDK, co pozwala na jego wykorzystanie, kopiowanie i modyfikowanie, pod warunkiem, że rezultaty są rozpowszechniane za darmo i nie naruszają warunków usługi Steam.

Avatar
Maj 19

Xiaomi zainwestuje 7 mld dolarów w rozwój własnych chipów do 2035 roku

Xiaomi ogłosiło, że w ciągu najbliższych dziesięciu lat planuje zainwestować co najmniej 50 miliardów juanów (około 6,9 miliarda dolarów) w rozwój własnych mobilnych procesorów. Informację potwierdził współzałożyciel firmy Lei Jun w poście na platformie Weibo, na który powołuje się Bloomberg.
0
Lut 21, 2025

Meta zatwierdza większe premie dla kierownictwa po redukcji zatrudnienia o 5%

Kierownictwo Meta może liczyć na znacznie większe premie w bieżącym roku. Firma ogłosiła, że zatwierdziła „zwiększenie docelowego procentu premii” w ramach corocznego planu premiowego dla swoich dyrektorów wykonawczych. Zgodnie z nowym planem, wybrani członkowie zarządu mogą otrzymać premię w wysokości 200% swojej pensji podstawowej, co stanowi wzrost z 75% w poprzednich latach.
0
Lut 28, 2025

OpenAI prezentuje GPT-4.5 – nowy etap rozwoju sztucznej inteligencji

27 lutego 2025 roku OpenAI ogłosiło premierę GPT-4.5, najnowszego i najbardziej zaawansowanego modelu językowego AI. Nowa wersja to kolejny krok w kierunku lepszego skalowania uczenia się bez nadzoru oraz bardziej efektywnych procesów post-treningowych. Dzięki temu model jeszcze lepiej rozpoznaje wzorce, łączy koncepcje i generuje kreatywne treści.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies