Anders Hejlsberg: dlaczego TypeScript przepisano na Go, a nie na Rust, i co dalej z juniorami

Anders Hejlsberg: dlaczego TypeScript przepisano na Go, a nie na Rust, i co dalej z juniorami

GitHub opublikował wywiad z Andersem Hejlsbergiem — architektem C# i TypeScript oraz twórcą Turbo Pascala i Delphi. Opowiada on o kilku kwestiach, które w ostatnim czasie budzą sporo dyskusji.

Poniżej najciekawsze wątki z rozmowy:

  • Wyjaśnił, dlaczego zdecydowano się przepisać kompilator w Go, a nie w Rust. Społeczność oczywiście nawoływała: „przepiszmy to na Rust”, ale Hejlsberg tłumaczy, dlaczego to nie było realne. Kompilator zawiera wiele cyklicznych struktur danych, a Rust wymusiłby przebudowę całej architektury od zera. Zespół chciał natomiast przenieść logikę jeden do jednego, bez ryzyka pojawienia się nowych problemów. Efekt: to wciąż ten sam kompilator — nawet z tymi samymi błędami i „dziwactwami” — ale działa dziesięć razy szybciej.
  • Padła też ciekawa refleksja na temat przyszłości zawodu. Hejlsberg zadaje logiczne pytanie: jeśli AI zastąpi juniorów i przejmie całą rutynową pracę, skąd wezmą się seniorzy? Widzimy zawężanie się „piramidy” — wejście do zawodu staje się trudniejsze, bo AI wykonuje podstawy, a juniorzy nie mają na czym się uczyć.
  • Wiele osób pyta, czy nie warto stworzyć idealnego języka programowania, zoptymalizowanego specjalnie pod generowanie kodu przez sztuczną inteligencję. Hejlsberg uważa to za najgorszy możliwy pomysł. Modele uczą się dobrze pisać kod tylko w językach, które są masowo obecne w internecie — takich jak Python czy TypeScript. Nowy język nie miałby wystarczającej bazy danych do nauki modeli.

Dlatego rola TypeScriptu staje się dziś jeszcze ważniejsza. Kiedyś typy pomagały programistom unikać błędów podczas pisania kodu. Teraz, gdy kod coraz częściej generuje AI, system typów pełni funkcję mechanizmu weryfikacji.

Cały wywiad naprawdę warto przeczytać — bez zbędnego hype’u. A jakie jest wasze zdanie na temat tej wizji rozwoju branży? Zgadzacie się z takimi prognozami?

Avatar
Sie 1

Anthropic wyprzedza OpenAI wśród firm – modele Claude dominują w zastosowaniach biznesowych

Modele sztucznej inteligencji Anthropic stały się najczęściej używanymi w przedsiębiorstwach, wyprzedzając konkurencję z OpenAI. Według raportu Menlo Ventures, Anthropic osiągnął 32% udziału w rynku dużych modeli językowych dla firm, podczas gdy OpenAI zajmuje drugie miejsce z wynikiem 25%.
0
Cze 11, 2025

Meta tworzy laboratorium superinteligencji i rozważa inwestycję w Scale AI

Meta ogłosiła plany uruchomienia nowego laboratorium badawczego, które ma się skupić na opracowaniu systemów superinteligentnych — zdolnych przekraczać ludzkie możliwości poznawcze. Projekt powstaje w ramach szerszej reorganizacji działu AI w firmie Marka Zuckerberga. Do zespołu dołączy Alexandr Wang, założyciel i CEO Scale AI, a Meta prowadzi rozmowy o wielomiliardowej inwestycji w jego firmę,
0
Mar 30, 2025

Google przechodzi na rozwój Androida za zamkniętymi drzwiami – kod źródłowy będzie udostępniany dopiero po wydaniach

Począwszy od przyszłego tygodnia, firma Google wprowadza nowy model rozwoju platformy Android, w ramach którego prace nad kolejnymi wydaniami będą odbywać się za zamkniętymi drzwiami – bez publicznego dostępu do pośrednich efektów prac oraz bez otwartych recenzji zmian w poszczególnych komponentach.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies