Anders Hejlsberg: dlaczego TypeScript przepisano na Go, a nie na Rust, i co dalej z juniorami

Anders Hejlsberg: dlaczego TypeScript przepisano na Go, a nie na Rust, i co dalej z juniorami

GitHub opublikował wywiad z Andersem Hejlsbergiem — architektem C# i TypeScript oraz twórcą Turbo Pascala i Delphi. Opowiada on o kilku kwestiach, które w ostatnim czasie budzą sporo dyskusji.

Poniżej najciekawsze wątki z rozmowy:

  • Wyjaśnił, dlaczego zdecydowano się przepisać kompilator w Go, a nie w Rust. Społeczność oczywiście nawoływała: „przepiszmy to na Rust”, ale Hejlsberg tłumaczy, dlaczego to nie było realne. Kompilator zawiera wiele cyklicznych struktur danych, a Rust wymusiłby przebudowę całej architektury od zera. Zespół chciał natomiast przenieść logikę jeden do jednego, bez ryzyka pojawienia się nowych problemów. Efekt: to wciąż ten sam kompilator — nawet z tymi samymi błędami i „dziwactwami” — ale działa dziesięć razy szybciej.
  • Padła też ciekawa refleksja na temat przyszłości zawodu. Hejlsberg zadaje logiczne pytanie: jeśli AI zastąpi juniorów i przejmie całą rutynową pracę, skąd wezmą się seniorzy? Widzimy zawężanie się „piramidy” — wejście do zawodu staje się trudniejsze, bo AI wykonuje podstawy, a juniorzy nie mają na czym się uczyć.
  • Wiele osób pyta, czy nie warto stworzyć idealnego języka programowania, zoptymalizowanego specjalnie pod generowanie kodu przez sztuczną inteligencję. Hejlsberg uważa to za najgorszy możliwy pomysł. Modele uczą się dobrze pisać kod tylko w językach, które są masowo obecne w internecie — takich jak Python czy TypeScript. Nowy język nie miałby wystarczającej bazy danych do nauki modeli.

Dlatego rola TypeScriptu staje się dziś jeszcze ważniejsza. Kiedyś typy pomagały programistom unikać błędów podczas pisania kodu. Teraz, gdy kod coraz częściej generuje AI, system typów pełni funkcję mechanizmu weryfikacji.

Cały wywiad naprawdę warto przeczytać — bez zbędnego hype’u. A jakie jest wasze zdanie na temat tej wizji rozwoju branży? Zgadzacie się z takimi prognozami?

Avatar
Cze 2, 2025

DeepSeek R1 dostępny na Hugging Face

DeepSeek zaktualizował swój model AI R1, wyposażony w zdolność rozumowania. Jak podają twórcy, zmiany są niewielkie — poprawiają nieco zdolność modelu do radzenia sobie z bardziej złożonymi zadaniami.
0
Mar 17, 2025

„Ucz się sam!”: Cursor AI odmówił generowania kodu i zasugerował samodzielną naukę programowania

Użytkownik na forum Cursor AI – narzędzia do pisania kodu – napotkał niespodziewaną sytuację: asystent AI odmówił pomocy, stwierdzając, że powinien samodzielnie nauczyć się programowania.
0
Kwi 18, 2025

OpenAI uruchamia Flex – tańszy tryb API w zamian za wolniejsze działanie

OpenAI zaprezentowało nową opcję korzystania z modeli sztucznej inteligencji, która pozwala obniżyć koszty obsługi zadań asynchronicznych i testowych. Tryb Flex, dostępny w wersji beta, zapewnia niższe opłaty za przetwarzanie, oferując jednak wolniejszy czas odpowiedzi oraz ryzyko czasowej niedostępności zasobów. Rozwiązanie jest skierowane do projektów, które nie wymagają natychmiastowych rezultatów, np. podczas ewaluacji modeli czy wzbogacania zbiorów danych.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies