Nie żyje słynny inżynier i popularyzator internetu Daniel Lynch

Nie żyje słynny inżynier i popularyzator internetu Daniel Lynch

W wieku 82 lat zmarł informatyk Daniel Lynch, informuje NYT. W latach 80. i 90. Lynch był kierownikiem centrum komputerowego i wniósł znaczący wkład w komercjalizację Internetu.

W połowie lat 80-tych, kiedy Internet był mały i niekomercyjny, Daniel Lynch postanowił go spopularyzować. Zorganizował seminarium, na którym uczył sprzedawców i programistów, jak skonfigurować sprzęt do kierowania ruchu przez Internet. W ten sposób Lynch pokazał, jak sprzęt różnych producentów może ze sobą współpracować, a Internet może przynieść korzyści firmom.

Później Daniel Lynch nazwał swoje wydarzenia Interop. W ciągu 10 lat była to już jedna z największych na świecie wystaw komputerowych, która pomogła stworzyć globalną społeczność profesjonalistów zdolnych do utrzymania standardu sieci. Umożliwiło to wymianę danych między wszystkimi komputerami na świecie.

Z pomocą Interop, Lynch udowodnił, że Internet nie był czymś eksperymentalnym, ale czymś wartym uwagi i inwestycji.

Avatar
Paz 25
Mobile Trends for Experts w Warszawie: o trendach i wpływie wojny na branżę aplikacji mobilnych
25 i 26 października w Warszawie odbywa się jedna z największych konferencji poświęconych branży mobile w Polsce - Mobile Trends for Experts. To ogólnokrajowe wydarzenie dla przedstawicieli sektora mobile, którzy szukają okazji do networkingu oraz zdobycia cennej na rynku wiedzy.
Sty 23
"Po 16,5 roku pracy w Google zostałem zwolniony poprzez automatyczną dezaktywację konta". Co sądzą zwolnieni pracownicy Google?
Google zwolniło 12 tysięcy pracowników. Z publikacji na LinkedIn wynika, że masowe zwolnienia w szeregach Google dotknęły nawet pracowników z dużym stażem w firmie.
Lut 20
Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide
The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies