Nowe badania: 52 % odpowiedzi programistycznych generowanych przez ChatGPT jest nieprawidłowych

Nowe badania: 52 % odpowiedzi programistycznych generowanych przez ChatGPT jest nieprawidłowych

Zespół naukowców z Purdue University zaprezentował badania na konferencji Computer-Human Interaction, które pokazują, że 52 % odpowiedzi programistycznych generowanych przez ChatGPT jest nieprawidłowych, informuje Futurism.

Na potrzeby badania naukowcy przyjrzeli się 517 pytaniom w Stack Overflow i przeanalizowali próbę odpowiedzi na nie przez ChatGPT.

Odkryliśmy, że 52 % odpowiedzi ChatGPT zawiera błędne informacje, 77 % odpowiedzi jest bardziej rozwlekłych niż odpowiedzi udzielone przez użytkownika, a 78 % odpowiedzi cierpi na różne stopnie niespójności z odpowiedziami udzielonymi przez użytkownika” — napisali.

Zespół przeprowadził również analizę lingwistyczną 2000 losowo wybranych odpowiedzi ChatGPT i stwierdził, że były one „bardziej formalne i analityczne”, a jednocześnie przedstawiały „mniej negatywnych nastrojów”.

Naukowcy także odkryli, że programiści nie wychwytują błędów generowanych przez sztuczną inteligencję w 39%.

„Kolejne częściowo ustrukturyzowane wywiady ujawniły, że uprzejmy język, wyartykułowane i podręcznikowe odpowiedzi oraz kompleksowość są jednymi z głównych powodów, dla których odpowiedzi ChatGPT wyglądają bardziej przekonująco, więc uczestnicy obniżyli swoją czujność i przeoczyli pewne błędne informacje w odpowiedziach ChatGPT” — napisali naukowcy.


Avatar
Lut 5, 2025

Psinder, no-code i perspektywiczne kierunki pracy w IT. Rozmawiamy z Kamilem Tarczyńskim

Narzędzia no-code i low-code są coraz częściej wykorzystywane przez firmy do realizacji różnych projektów – od fintechu po aplikacje pomagające w adopcji psów. Co sprawia, że te narzędzia zyskują na popularności? Jak AI wpłynie na rozwój no-code? I czym jest Psinder?
0
Cze 5, 2023

Ponad 20 firm IT pochodzących z Ukrainy otworzyło biura w Polsce z powodu wojny

Portal DOU.eu dowiedział się, ile firm IT o ukraińskich korzeniach wkroczyło na polski rynek od lutego 2022 roku.
0
Wrz 24

SEO for Large Language Models and Generative Search

The development of Large Language Models (LLMs) and their integration with search engines and chatbots is changing the principles of SEO. Now, it's not just important to rank highly in search results, but also to appear in AI-generated answers from services like ChatGPT, Claude, Gemini, or Google's new Search Generative Experience (SGE) – AI Overview.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies