Nowe badania: 52 % odpowiedzi programistycznych generowanych przez ChatGPT jest nieprawidłowych

Nowe badania: 52 % odpowiedzi programistycznych generowanych przez ChatGPT jest nieprawidłowych

Zespół naukowców z Purdue University zaprezentował badania na konferencji Computer-Human Interaction, które pokazują, że 52 % odpowiedzi programistycznych generowanych przez ChatGPT jest nieprawidłowych, informuje Futurism.

Na potrzeby badania naukowcy przyjrzeli się 517 pytaniom w Stack Overflow i przeanalizowali próbę odpowiedzi na nie przez ChatGPT.

Odkryliśmy, że 52 % odpowiedzi ChatGPT zawiera błędne informacje, 77 % odpowiedzi jest bardziej rozwlekłych niż odpowiedzi udzielone przez użytkownika, a 78 % odpowiedzi cierpi na różne stopnie niespójności z odpowiedziami udzielonymi przez użytkownika” — napisali.

Zespół przeprowadził również analizę lingwistyczną 2000 losowo wybranych odpowiedzi ChatGPT i stwierdził, że były one „bardziej formalne i analityczne”, a jednocześnie przedstawiały „mniej negatywnych nastrojów”.

Naukowcy także odkryli, że programiści nie wychwytują błędów generowanych przez sztuczną inteligencję w 39%.

„Kolejne częściowo ustrukturyzowane wywiady ujawniły, że uprzejmy język, wyartykułowane i podręcznikowe odpowiedzi oraz kompleksowość są jednymi z głównych powodów, dla których odpowiedzi ChatGPT wyglądają bardziej przekonująco, więc uczestnicy obniżyli swoją czujność i przeoczyli pewne błędne informacje w odpowiedziach ChatGPT” — napisali naukowcy.


Avatar
Mar 16

Wprowadzenie do GraphQL: co to za język i jak go używać na Android

Cześć wszystkim! Maria Ageeva jest programistką Android i od dwóch lat pracuje z technologią GraphQL. W swoim artykule dzieli się doświadczeniami związanymi z użyciem GraphQL, kierując go zarówno do osób, które nigdy wcześniej nie miały z nim do czynienia, jak i do tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę lub planują wdrożyć GraphQL w swoich projektach. Tekst zawiera również krótki opis pracy z GraphQL na platformie Android.
0
Sty 29

VECUs in the modern mobility stack

Over the past decade, the SoftwareDefined Vehicle (SDV) has moved from buzzword to baseline for most automotive companies. Hardwareled innovation is becoming harder to sustain, while software driven differentiation is opening up entire markets and delivering real competitive advantage. As with many advances that don’t come for free, however, testing and validating software integration in the actual vehicle has become a major bottleneck. For many automotive programs, this directly impacts delivery timelines, quality, and engineering effort. At Intellias, we have been researching this challenge closely for our clients, with the goal of offering a bespoke testing approach that leverages Softwareinthe-Loop (SIL).
0
Paz 17, 2022

Inwestorzy, sprzedaż startupu i budowa globalnego produktu z Krakowa: historia założycieli Certifier

W styczniu tego roku ogłoszono, że krakowski startup CallPage został przejęty przez amerykańską firmę SaaS Labs. A już dziś współzałożyciele i pierwsi pracownicy Callpage tworzą nową firmę technologiczną Certifier, która ma na celu zmienić postrzeganie certyfikatów cyfrowych. W nowy projekt zainwestował fundusz Black Pearls VC oraz firma Casbeg. Rozmawiamy z założycielami.
1

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies