Google zwalnia setki pracowników zespołów inżynieryjnych

Google zwalnia setki pracowników zespołów inżynieryjnych

10 stycznia Google ogłosił, że zwalnia setki pracowników. Cięcia dotyczą jednostki Voice Assistant, zespołu odpowiedzialnego za Pixel, Nest i Fitbit oraz AR. Setki ról w centralnym zespole inżynieryjnym Google również zostaną dotknięte, informuje Reuters. 

Współzałożyciele firmy Fitbit James Park i Eric Friedman również opuszczają firmę, ponieważ gigant technologiczny nadal obniża koszty.

Reorganizacja niektórych zespołów następuje w czasie, gdy firmy takie jak Microsoft i Google stawiają na rosnącą popularność technologii generatywnej sztucznej inteligencji (AI) po sukcesie ChatGPT OpenAI.

W zeszłym roku Google ogłosiło plany dodania generatywnych możliwości sztucznej inteligencji do swojego wirtualnego asystenta. Sztuczna inteligencja pozwoliłaby asystentowi robić takie rzeczy, jak pomagać ludziom w planowaniu podróży lub nadrabianiu zaległości w wiadomościach e-mail, a następnie zadawać dalsze pytania.

W związku z tym, we wrześniu 2023 r. Alphabet zatrudniał 182 381 pracowników na całym świecie.

W styczniu 2023 r. Alphabet zwolnił 12 000 miejsc pracy, co odpowiada 6% globalnej siły roboczej.

Avatar
Lut 20

Linus Torvalds planuje wprowadzić zmiany związane z Rust z pominięciem maintainerów jądra Linux

Christoph Hellwig, maintainer podsystemów DMA, KVM, Slab Allocator oraz architektury PowerPC w jądrze Linux, zdecydowanie sprzeciwił się przyjęciu Rust-owego wsparcia dla podsystemu DMA, twierdząc, że takie zmiany nie mają sensu, dopóki nie zostaną uzgodnione ze społecznością i uwzględnione w dokumentacji jądra.
0
Mar 31, 2023

CD Projekt RED wprowadził urlop menstruacyjny

Już od kwietnia kobiety będą miały jeden dzień wolnego od pracy w miesiącu w przypadku bolesnej miesiączki.
0
Lut 27

Nvidia nie obawia się DeepSeek – sprzedaż bije rekordy

Jensen Huang, CEO Nvidii, jest pewny przyszłości firmy i powtarza, że DeepSeek nie wpłynie na jej sprzedaż. Podczas ostatniego raportu kwartalnego podkreślił, że modele AI wykorzystujące wnioskowanie, takie jak DeepSeek R1, wymagają jeszcze większej mocy obliczeniowej, co jest korzystne dla Nvidii.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies