[NEW] Szukaj pracy anonimowo — sprawdź szczegóły
Close
Huawei zaprezentował swój własny język programowania

Huawei zaprezentował swój własny język programowania

Na konferencji dla programistów HDC 2024 firma Huawei przedstawiła własny język programowania Cangjie. Język ten jest pozycjonowany jako opcja nowej generacji dla aplikacji all-scenario.

Cangjie integruje się z ekosystemem Huawei HarmonyOS. Kilka głównych cech Cangjie:

  • Wbudowana inteligencja: zintegrowany framework AgentDSL, który łączy język naturalny z językiem programowania. Umożliwia to współpracę z wieloma agentami oraz upraszcza wyrażenia symboliczne.
  • Możliwości full-scene: język zaprojektowany, aby był lekki i skalowalny, z modułowym designem dla różnych scenariuszy. Wspiera również rozwój zorientowany na domeny.
  • Wysoka wydajność: Cangjie ma nowy system garbage collection, który zapewnia płynniejszą pracę wątków aplikacji oraz szybszy czas reakcji. Dodatkowo, lekkie wątki poprawiają wydajność równoczesną.
  • Niezawodna ochrona: bezpieczeństwo jest wbudowane w strukturę języka, aby pomóc programistom unikać luk w zabezpieczeniach.

Wersja wstępna Cangjie jest dostępna do rejestracji i nauki.

Czy uważacie, że ten język może zyskać popularność, czy jednak będzie używany lokalnie?

Avatar
Kwi 13, 2023
Czterodniowy tydzień pracy dzięki ChatGPT
Profesor London School of Economics i laureat Nagrody Nobla z ekonomii Christopher Pissarides uważa, że dobrze wykorzystana sztuczna inteligencja może zwiększyć naszą produktywność w pracy.
Kwi 7
Majątek Marka Zuckerberga przekroczył majątek Elona Muska po raz pierwszy od 2020 roku
Założyciel Meta Mark Zuckerberg wyprzedził szefa Tesli Elona Muska i został trzecią najbogatszą osobą na świecie według rankingu Bloomberg Billionaires Index. Stało się to po raz pierwszy od listopada 2020 roku.
Lut 27
Nvidia nie obawia się DeepSeek – sprzedaż bije rekordy
Jensen Huang, CEO Nvidii, jest pewny przyszłości firmy i powtarza, że DeepSeek nie wpłynie na jej sprzedaż. Podczas ostatniego raportu kwartalnego podkreślił, że modele AI wykorzystujące wnioskowanie, takie jak DeepSeek R1, wymagają jeszcze większej mocy obliczeniowej, co jest korzystne dla Nvidii.

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies