Największe zwolnienie w historii Amazona

Amazon planuje zwolnić około 10 000 osób już w tym tygodniu, informuję the NY Times, co byłoby największą redukcją etatów w historii firmy.

Taka liczba będzie stanowić około 3 procent pracowników korporacyjnych Amazona i mniej niż 1 procent jego globalnej siły roboczej.

Anonimowe źródła informacji wskazują, że redukcja dotyczy działu organizacji urządzeń Amazona,  jak również działu sprzedaży detalicznej i zasobów ludzkich.

Całkowita liczba zwolnień nie jest jeszcze ostateczna i prawdopodobnie odbędzie się stopniowo.

Jeszcze niedawno gigant e-commerce walczył o zatrzymanie pracowników technologicznych, zwiększając ponad dwukrotnie limit wynagrodzeń pieniężnych w tym roku, powołując się na "szczególnie konkurencyjny rynek pracy".

Zwolnienie pracowników wśród firm branży technologicznej nabiera obrotów. Elon Musk zmniejszył o połowę liczbę pracowników Twittera w tym miesiącu po zakupie firmy, a w zeszłym tygodniu Meta, firma macierzysta Facebooka i Instagrama, ogłosiła, że zwalnia 11 000 pracowników, około 13 procent swojej siły roboczej. Lyft, Stripe, Snap i inne firmy technologiczne również zwolniły pracowników w ostatnich miesiącach.


Avatar
Gru 14, 2022

Skąd czerpać wiedzę na temat samorozwoju w IT?

Jeśli chciałbyś poszerzyć wiedzę na temat samorozwoju w branży technologicznej, nie tracąc przy tym wielu godzin, to poniżej znajdziesz polecane przez naszych ekspertów źródła.
0
Mar 20, 2024

Jeśli chcesz awansować, idź do biura — firma Dell wprowadziła nową politykę

Niektórzy eksperci wskazują, że może to być reakcją na niestabilność globalnej gospodarki. Niektórzy uważają, że nadchodząca polityka jest próbą zmuszenia ludzi do odejścia.
0
Lut 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies