Nvidia i Google DeepMind wspierają Disney w rozwoju robotów

Nvidia i Google DeepMind wspierają Disney w rozwoju robotów

Podczas GTC 2025 Jensen Huang ogłosił, że Nvidia współpracuje z Disney Research i Google DeepMind nad Newtonem – silnikiem fizyki do symulacji ruchu robotów w rzeczywistych warunkach.

Disney będzie jednym z pierwszych użytkowników Newtona i planuje wykorzystać go w nowej generacji robotów rozrywkowych, w tym w inspirowanych Star Wars droidach BDX. Jeden z takich robotów pojawił się na scenie obok Huanga podczas przemówienia otwierającego konferencję.

Newton – nowe narzędzie dla robotyki

Nvidia planuje udostępnić wczesną, open-source'ową wersję Newtona w drugiej połowie 2025 roku. Disney od lat rozwija roboty inspirowane Gwiezdnymi Wojnami i prezentował ich kontrolowane demonstracje, ostatnio podczas SXSW 2025. Firma zapowiada, że pierwsze wdrożenia tych robotów pojawią się w wybranych parkach rozrywki w przyszłym roku.

Według Kyle’a Laughlina, SVP w Disney Imagineering, współpraca z Nvidia i Google DeepMind odegra ważną rolę w rozwoju przyszłych robotów rozrywkowych.

Co oferuje Newton?

Newton to silnik fizyki, który ma umożliwić bardziej ekspresywne ruchy robotów oraz precyzyjne wykonywanie złożonych zadań. Nvidia podkreśla, że narzędzie pozwoli na symulację interakcji robotów z różnymi obiektami, takimi jak żywność, tkaniny, piasek czy inne materiały podatne na odkształcenia.

Newton architecture with NVIDIA Warp as the foundation technology, custom solvers can be added. It works in various simulators such as MuJoCo Playground and Isaac Lab https://developer.nvidia.com/blog/announcing-newton-an-open-source-physics-engine-for-robotics-simulation/
Newton architecture with NVIDIA Warp as the foundation technology, custom solvers can be added. It works in various simulators such as MuJoCo Playground and Isaac Lab https://developer.nvidia.com/blog/announcing-newton-an-open-source-physics-engine-for-robotics-simulation/

Silnik Newton będzie kompatybilny z ekosystemem Google DeepMind, w tym z MuJoCo – silnikiem fizyki do symulacji ruchu robotów wielostawowych.

Nowe ogłoszenia Nvidii na GTC 2025

Newton był jednym z wielu tematów poruszonych podczas GTC 2025. Nvidia zaprezentowała również:

  • Groot N1 – model AI dla robotów humanoidalnych,
  • Nową linię chipów AI, w tym Blackwell Ultra i Rubin,
  • Nową kategorię „personalnych komputerów AI”.
Avatar
Mar 4

Super Mario Bros. jako nowy benchmark dla AI – które modele radzą sobie najlepiej?

Wydawało się, że Pokémon jest trudnym testem dla AI, ale badacze twierdzą, że Super Mario Bros. stanowi jeszcze większe wyzwanie. Hao AI Lab, jednostka badawcza Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego, przeprowadziła eksperyment, w którym różne modele AI próbowały pokonać kultową grę Nintendo z 1985 roku.
0
Mar 4

Nowe standardy bezpieczeństwa w C++ – Stroustrup chce zachować konkurencyjność języka

Bjarne Stroustrup, twórca języka C++, wezwał komitet WG21, odpowiedzialny za rozwój standardów C++, do podjęcia działań mających na celu utrzymanie konkurencyjności języka w kontekście rosnącej popularności języków zapewniających bezpieczne zarządzanie pamięcią. Według niego C++ już teraz oferuje wszystkie mechanizmy potrzebne do bezpieczeństwa pamięci, ale brakuje standaryzowanych narzędzi, które gwarantowałyby programowanie wyłącznie w bezpiecznym podzbiorze języka.
0
Paz 13

Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki 2025: zjawiska kwantowe w skali makroskopowej

Co roku w październiku ogłaszani są laureaci Nagrody Nobla. Tegoroczna nagroda w dziedzinie fizyki trafiła do trzech naukowców: Johna Clarke’a (Wielka Brytania, Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley), Michela Devore’a (Francja, Uniwersytet Yale) oraz Johna Martinisa (USA, Uniwersytet Kalifornijski w Santa Barbara). Byli oni pierwszymi, którzy udowodnili, że efekty kwantowe – takie jak tunelowanie cząstek czy kwantowanie energii – mogą występować nie tylko w mikroskali, ale również w systemach, które dosłownie można trzymać w dłoniach.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies