Nvidia i Google DeepMind wspierają Disney w rozwoju robotów

Podczas GTC 2025 Jensen Huang ogłosił, że Nvidia współpracuje z Disney Research i Google DeepMind nad Newtonem – silnikiem fizyki do symulacji ruchu robotów w rzeczywistych warunkach.

Disney będzie jednym z pierwszych użytkowników Newtona i planuje wykorzystać go w nowej generacji robotów rozrywkowych, w tym w inspirowanych Star Wars droidach BDX. Jeden z takich robotów pojawił się na scenie obok Huanga podczas przemówienia otwierającego konferencję.

Newton – nowe narzędzie dla robotyki

Nvidia planuje udostępnić wczesną, open-source'ową wersję Newtona w drugiej połowie 2025 roku. Disney od lat rozwija roboty inspirowane Gwiezdnymi Wojnami i prezentował ich kontrolowane demonstracje, ostatnio podczas SXSW 2025. Firma zapowiada, że pierwsze wdrożenia tych robotów pojawią się w wybranych parkach rozrywki w przyszłym roku.

Według Kyle’a Laughlina, SVP w Disney Imagineering, współpraca z Nvidia i Google DeepMind odegra ważną rolę w rozwoju przyszłych robotów rozrywkowych.

Co oferuje Newton?

Newton to silnik fizyki, który ma umożliwić bardziej ekspresywne ruchy robotów oraz precyzyjne wykonywanie złożonych zadań. Nvidia podkreśla, że narzędzie pozwoli na symulację interakcji robotów z różnymi obiektami, takimi jak żywność, tkaniny, piasek czy inne materiały podatne na odkształcenia.

Newton architecture with NVIDIA Warp as the foundation technology, custom solvers can be added. It works in various simulators such as MuJoCo Playground and Isaac Lab https://developer.nvidia.com/blog/announcing-newton-an-open-source-physics-engine-for-robotics-simulation/

Silnik Newton będzie kompatybilny z ekosystemem Google DeepMind, w tym z MuJoCo – silnikiem fizyki do symulacji ruchu robotów wielostawowych.

Nowe ogłoszenia Nvidii na GTC 2025

Newton był jednym z wielu tematów poruszonych podczas GTC 2025. Nvidia zaprezentowała również:

Groot N1 – model AI dla robotów humanoidalnych,
Nową linię chipów AI, w tym Blackwell Ultra i Rubin,
Nową kategorię „personalnych komputerów AI”.

Linus Torvalds planuje wprowadzić zmiany związane z Rust z pominięciem maintainerów jądra Linux

Christoph Hellwig, maintainer podsystemów DMA, KVM, Slab Allocator oraz architektury PowerPC w jądrze Linux, zdecydowanie sprzeciwił się przyjęciu Rust-owego wsparcia dla podsystemu DMA, twierdząc, że takie zmiany nie mają sensu, dopóki nie zostaną uzgodnione ze społecznością i uwzględnione w dokumentacji jądra.

„Ważne, by nie zapomnieć, jak pisać kod ręcznie”: CEO GitHuba o tym, dlaczego nie warto polegać wyłącznie na AI

CEO GitHuba, Thomas Dohmke, zaznaczył, że nawet w czasach, gdy sztuczna inteligencja aktywnie generuje kod, programiści nie powinni zapominać, jak robić to samodzielnie. Ostrzega, że całkowite poleganie na autogenerowaniu może prowadzić do utraty istotnych umiejętności i czasu.

DeepSeek wydało ponad 1,6 mld dolarów na szkolenie AI, a nie 6 mln

Chiński startup AI DeepSeek zainwestował około 1,6 miliarda dolarów w szkolenie swojej zaawansowanej modeli językowej R1, mimo że wcześniejsze doniesienia sugerowały znacznie niższy budżet wynoszący 6 milionów dolarów – wynika z raportu SemiAnalysis.

Newsy