5,6 Tb/s: Rekordowy cyberatak i triumf Cloudflare

5,6 Tb/s: Rekordowy cyberatak i triumf Cloudflare

Cloudflare niedawno poinformował o odparciu najbardziej masowego cyberataku w historii. Maksymalna prędkość ataku osiągnęła 5,6 Tb/s, a zorganizowano go za pomocą botnetu opartego na Mirai, który składał się z 13 tysięcy urządzeń.

Sam atak miał miejsce 29 października ubiegłego roku, ale szerokiej publiczności poinformowano o nim dopiero teraz. Według Cloudflare atak trwał zaledwie 80 sekund i zakończył się niepowodzeniem dla cyberprzestępców. Dla porównania, poprzedni rekord wynosił 3,8 Tb/s i trwał 65 sekund.

W 2024 roku cyberataki stały się znacznie częstsze i bardziej intensywne. Tylko w ostatnim kwartale liczba ataków o mocy przekraczającej 1 Tb/s wzrosła niemal 19-krotnie w porównaniu z wcześniejszym okresem, a ich całkowita liczba wyniosła 6,9 miliona.

W sumie w ciągu całego roku systemy ochronne Cloudflare zablokowały 21,3 miliona ataków, co stanowi wzrost o 53% w porównaniu z rokiem poprzednim. Oznacza to prawie 4870 zablokowanych ataków na godzinę.

Avatar
Paz 16, 2023

Python 3 traci popularność. 93 % ankietowanych programistów wybiera Python 2

Nowe badanie przeprowadzone przez Python Software Foundation wykazało, że wykorzystanie Pythona 2 wzrosło w stosunku do poprzedniego roku.
0
Maj 12

Meta chce zautomatyzować cały proces reklamowy dzięki AI

Według informacji podanych przez portal TechCrunch, Meta zamierza przejąć pełną kontrolę nad tworzeniem reklam – od kreacji po pomiar skuteczności – za pomocą sztucznej inteligencji. Mark Zuckerberg określił ten plan jako "przedefiniowanie kategorii reklamy", a jego realizacja może oznaczać przełom dla małych firm i ogromne zmiany dla całej branży reklamowej.
0
Lip 14

Grok 4 debiutuje dzień po incydencie z treściami nazistowskimi. xAI zapowiada agentowe modele i nowe funkcje

Firma xAI zaprezentowała dwa nowe modele — Grok 4 oraz Grok 4 Heavy — zaledwie dzień po tym, jak chatbot Grok wygenerował na platformie X odpowiedzi zawierające antysemickie odniesienia. Według xAI wersja Heavy korzysta z architektury multi-agentowej, w której wiele instancji modelu analizuje zapytanie równolegle, a następnie porównuje wyniki przed udzieleniem odpowiedzi. To podejście, określane jako test-time compute scaling, zwiększa wykorzystanie mocy obliczeniowej podczas wnioskowania.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies