Rekruterzy walczą z nadmiarem aplikacji AI

Rekruterzy walczą z nadmiarem aplikacji AI

Indeed i LinkedIn wprowadzają więcej generatywnej sztucznej inteligencji, aby usprawnić procesy rekrutacji i poszukiwania pracy. WIRED porozmawiał z siedmioma rekruterami i menedżerami ds. rekrutacji z branży technologicznej i innych branż, którzy wyrazili zaniepokojenie nową technologią — na razie wciąż wiele nie wiadomo o tym, jak i dlaczego sztuczna inteligencja dokonuje wyborów, które podejmuje, i ma historię podejmowania stronniczych decyzji. 

Narzędzia te mogą faworyzować bardziej aktywne profile na swoich stronach — co ma sens dla rekruterów mających nadzieję dotrzeć do osób, które faktycznie sprawdzają ich wiadomości. Może to jednak również wykluczać osoby, które były mniej aktywne w witrynach lub potencjalnie nawet wycofały się z siły roboczej z powodów takich jak choroba lub opieka.

Stronniczość jest głównym problemem w zautomatyzowanym zatrudnianiu. Stwierdzono, że narzędzia HR dokonują pochopnych, negatywnych ocen kandydatów, którzy mają obco brzmiące nazwiska, preferują mężczyzn lub pomijają kandydatów, którzy nie zaznaczają wszystkich pól lub mają luki w zatrudnieniu w swoim życiorysie.

Sim Bhatia, kierownik ds. operacji w Reality Defender, firmie zajmującej się wykrywaniem deepfake'ów, mówi, że nie używa żadnych narzędzi AI do oceny kandydatów. Mówi, że na razie narzędzia te nie są tak przydatne, jak ryzykowne. Może filtrować kandydatów z Nowego Jorku, gdzie znajduje się biuro Reality Defender, bez korzystania z narzędzi generatywnych. Korzystanie z wciąż rozwijającej się technologii może być kwestią bezpieczeństwa danych dla kandydatów, mówi, lub dla obecnych pracowników, jeśli jest używana w systemie firmy.

Rekruter z firmy zajmującej się technologiami medycznymi twierdzi, że ich firma rzadko publikuje oferty pracy na LinkedIn; funkcja łatwego aplikowania na platformie pracy wysyła zbyt wielu niewykwalifikowanych kandydatów. A przy tak wielu osobach bez pracy i aplikujących, polegają oni bardziej na kandydatach przychodzących i nie mają potrzeby szukania większej liczby opcji.

Avatar
Wrz 22

Od kodera do product ownera: jak programiści mogą brać odpowiedzialność nie tylko za kod

Cześć, tu Michał Diner – jestem Senior Android Engineerem w Svitla Systems. Na co dzień dłubię w Compose, ogarniam architekturę i próbuję robić rzeczy, które nie tylko działają, ale też mają sens. Coraz częściej łapię się na tym, że samo „dowożenie ticketów” to za mało – i właśnie o tym jest ten tekst. Chcę pokazać, jak jako programiści możemy brać większą odpowiedzialność za produkt, bez wchodzenia w buty PM-a.
0
Maj 19

Scala collections: how to pick the right one

Programming is understanding. Before writing a single line of code, you need to clearly know what you are dealing with — what a collection is, what is behind it, and how you can use it. Selecting the right Scala collection starts with exactly that — data structures, abstract data types, and asymptotic notation. These are the conceptual toolbox for navigating the Scala Collections Library and making informed choices.
0
Cze 9, 2023

Trendy 2023 w branży EdTech

0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies