WAWTech — Warsaw, November 26-27

WAWTech — Warsaw, November 26-27

WAWTech is back! On November 26–27, DOU is organizing its second conference for 5000 IT professionals in Warsaw — WAWTech.


What to expect
🚀 50+ speakers from global companies, including Netflix, Agoda, Superhuman, and more.
🎯 6 content tracks: Main, AI, Dev, HighLoad, Future, and Product.
🏢 An expo area featuring partner booths, live demos, and a startup showcase.
🍔 A food court, lounge areas, an afterparty, and roundtable discussions with speakers.


Who it's for
Software developers and engineers, tech leads, product managers, startup founders, data scientists, AI/ML specialists, and everyone passionate about building the technologies of the future.


🎟️ Tickets start from €78.
Secure yours before prices go up!
Get your ticket



Avatar
Paz 31, 2022

“Aż zazdroszczę osobom, które dopiero wchodzą na rynek” — Artur Kurasiński o AI, cyberbezpieczeństwie i zmianach technologicznych w czasie wojny

Wydawca komiksów edukacyjnych dla dzieci, współautor książki “Filozofia cyberbezpieczeństwa”, przedsiębiorca, inwestor. Rozmawiamy z Arturem o przyszłości technologicznej w świetle toczącej wojny w Ukrainie, o rynku pracy oraz o biznesach, które są najbardziej lukratywnymi w tych niełatwych czasach.
0
Lip 2, 2025

Wyzwania dla prawników i biznesu związane z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji

Rozmawiamy z Gabrielą Bar – radczynią prawną, doktorką nauk prawnych, specjalistką w zakresie prawa nowych technologii z ponad 20-letnim doświadczeniem. Gabriela prowadzi kancelarię Gabriela Bar Law & AI i doradza biznesom w sprawach związanych z nowymi technologiami. Została uwzględniona na liście TOP 100 Women in AI in Poland według „Perspektywy” oraz wyróżniona w zestawieniu 25 TOP Prawniczek w Biznesie według magazynu „Forbes”.
0
Lut 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies