18 tysiącom pracowników Amazona grozi zwolnienie

18 tysiącom pracowników Amazona grozi zwolnienie

Plany Amazona uległy zmianie — teraz zwolnionych zostanie około 18 tysięcy pracowników.

Jeszcze w listopadzie ubiegłego roku The Wall Street Journal informował, że redukcja wyniesie około 10 tys. osób. I będą one skoncentrowane w obszarze produkcji urządzeń, rekrutacji i sprzedaży detalicznej.

Tysiące zwolnień rzeczywiście rozpoczęło się w ubiegłym roku. Pozostałe cięcia spowodują, że łączna liczba zwolnień wyniesie ponad 18 tysięcy i zostaną wprowadzone w życie w najbliższych tygodniach.

W środę, po opublikowaniu przez "Journal" informacji o wielkości cięć w Amazonie, prezes firmy Andy Jassy skomentował je na swoim blogu. 

"Amazon przetrwał niepewny i trudny dla gospodarki czas w przeszłości i nadal będzie to robić" — powiedział Jassy.

 
Dodał, że decyzje dotyczące zwolnień, będą miały duży wpływ na działy e-commerce i HR firmy. Firma planuje powiadomić dotkniętych pracowników jeszcze w styczniu.

Akcje Amazon spadły o 1,1% w porannym handlu w czwartek do 84,19 USD. W ciągu ostatnich 12 miesięcy akcje spadły o 49%.

Amazon zatrudnia łącznie ponad 1,5 miliona pracowników, co czyni go drugim co do wielkości prywatnym pracodawcą w Ameryce. Pierwszy jest Walmart.

Avatar
Sep 20, 2024

IBM potajemnie zwalnia tysiące pracowników, w tym programistów na poziomie Senior

0
Jan 5

Who are Engineering Managers and how to cook them?

We often see positions such as Engineering Manager or Senior Engineering Manager in software development companies. At the same time, some companies, especially those with small teams, do not have such a position at all, yet still manage to achieve their goals effectively. So who exactly is an Engineering Manager? What do they do, and does a team actually need one?
0
Feb 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies