CEO Nvidia mówi, że dzieci nie powinny uczyć się kodowania — powinny zostawić to AI

CEO Nvidia mówi, że dzieci nie powinny uczyć się kodowania — powinny zostawić to AI

Na niedawnym World Government Summit w Dubaju, prezes Nvidia, Jensen Huang, dokonał niekonwencjonalnego zerwania z tym, co jego zdaniem jest długą tradycją radzenia młodym ludziom przez CEO firm technologicznych, aby uczyli się kodowania. Huang argumentował, że nawet na tym wczesnym etapie rewolucji sztucznej inteligencji (AI) programowanie nie jest już kluczową umiejętnością. Skoro kodowanie może być realizowane przez AI, ludzie mogą zamiast tego skupić się na bardziej wartościowych specjalizacjach, takich jak biologia, edukacja, produkcja czy rolnictwo, rozumował szef Nvidia.

Można zobaczyć tę wymianę zdań, jeśli rozwiniesz powyższy tweet. W minutowym fragmencie czasu wystąpienia Huanga, udostępnionym w mediach społecznościowych, CEO Nvidia stwierdził, że przez 10-15 lat prawie każda osoba siedząca na scenie forum technologicznego nalegałaby, że jest to "kluczowe" dla młodych ludzi, aby nauczyć się informatyki, aby nauczyć się programować komputery. "W rzeczywistości jest to prawie dokładnie odwrotnie" — według kontrintuicyjnego przekonania Huanga.

"To nasze zadanie, aby stworzyć technologię obliczeniową taką, że nikt nie musi programować. A językiem programowania jest człowiek," powiedział Jensen Huang uczestnikom szczytu. "Każdy na świecie jest teraz programistą. To jest cud sztucznej inteligencji".

Po swoim wielkim, kontrowersyjnym ogłoszeniu, prezes Nvidia przypuszczał, że ludzie mogliby zamiast tego nauczyć się umiejętności, aby stać się ekspertami w bardziej użytecznych dziedzinach. Eksperci w dziedzinach takich jak biologia, edukacja, produkcja, rolnictwo itp. mogliby zaoszczędzić czas, którego mogliby potrzebować na naukę programowania komputerowego, na bardziej produktywne poszukiwania. W ten sposób jedynym językiem, jakiego ludzie by potrzebowali, jest język, w którym się urodzili i zostali wychowani, i w którym już są ekspertami.

Avatar
Mar 8, 2024

AI Prompt Engineering Is Dead. Dlaczego nowy zawód prawie nie ma przyszłości

Szybka inżynieria jest najlepiej wykonywana przez sam model, a nie przez prawdziwego inżyniera. Odkrycie to poddało w wątpliwość przyszłość inżynierii błyskawicznej i wzbudziło podejrzenia, że spora część zadań inżynierii błyskawicznej może być przemijającą modą, przynajmniej tak, jak dziedzina ta jest obecnie wyobrażana.
0
May 22, 2023

Amerykańskie firmy stawiają na narzędzia AI w różnych funkcjach biznesowych

Globalna firma konsultingowa Altman Solon zbadała, że co czwarta amerykańska firma technologiczna korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia rozwoju oprogramowania.
0
Jul 29

Empowering AI with MLOps — Beyond the Traditional DevOps Horizon

While the process of building AI models has become increasingly efficient, the real challenge lies in operationalizing them — deploying models into production and ensuring they consistently deliver measurable value. Traditional DevOps methods often fall short in addressing the complex, evolving nature of AI systems. That's why we have to search beyond its horizon - and there we can find the MLOps concepts.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies