Amerykańskie firmy stawiają na narzędzia AI w różnych funkcjach biznesowych

Amerykańskie firmy stawiają na narzędzia AI w różnych funkcjach biznesowych

Globalna firma konsultingowa Altman Solon zbadała, że co czwarta amerykańska firma technologiczna korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia rozwoju oprogramowania. Poniżej przedstawiamy najważniejsze wnioski dotyczące ankiety.

  • Ankiety przeprowadzone wśród 292 pracowników kadry kierowniczej ds. technologii wykazały, że rozwój oprogramowania jest najważniejszą funkcją biznesową w zakresie wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji. Odpowiedź tą wskazało 22% ankietowanych. Następnie ankietowani uznali marketing (11%) za kluczową rolę w rozwoju AI, obsługę klienta (8%) i rozwój produktu (6%). Na pytanie o przyszłe wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji, oczekiwane wskaźniki  zbliżają się do 80% lub więcej w zakresie rozwoju oprogramowania, marketingu i obsługi klienta, przy 62% oczekiwanym wskaźniku wdrożenia w zakresie rozwoju produktu.
  • Altman Solon także informuje, że w miarę dojrzewania rynku ważne będzie, aby dostawcy sztucznej inteligencji opracowywali łatwiejsze w użyciu i konfigurowalne rozwiązania, których klienci oczekują od SaaS i innych bardziej ugruntowanych aplikacji technologicznych.
  • Badanie pokazuje, że respondenci woleliby wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w chmurze publicznej lub w środowisku swoich dostawców, zamiast budować własną infrastrukturę. Może to być nowy czynnik wzrostu dla dostawców usług w chmurze w miarę wzrostu popularności. Prawie połowa ankietowanych (48%) stwierdziła, że korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji w chmurze niezależnie od swojego dostawcy, w porównaniu do 32%, którzy korzystają ze środowiska dostawców aplikacji. Tylko 20% respondentów twierdzi, że korzysta z własnej infrastruktury prywatnej.
  • Podejmując decyzje dotyczące rozwoju i wdrażania, ankietowane organizacje wymieniły personalizację jako najważniejsze kryterium (62%), a następnie koszt wdrożenia (55%) i skalowalność (52%). Chociaż bezpieczeństwo nie znalazło się w pierwszej trójce kryteriów decyzyjnych, 24% ankietowanych organizacji wymieniło je jako najważniejsze. Respondenci, którzy wybrali bezpieczeństwo jako czynnik decyzyjny, częściej niż inni wdrażali infrastrukturę prywatną, co sugeruje szczególną dbałość o bezpieczeństwo.
Avatar
Nov 19

How to start your journey in the AI industry: tips for developers

Almost every technology company openly talks about the shortage of personnel, but as soon as you send your resume to a seemingly suitable junior position, you encounter a paradox: everyone needs a specialist with minimal work experience, but experience can only be gained at work.  Here arises the question: what should novice specialists do? 
0
Apr 3, 2023

Czy ChatGPT zostawi bez pracy programistów?

Społeczność r/Polska postawiła pytania o przyszłość programistów w kontekście pojawienia się AI. Oto odpowiedzi, które otrzymała od użytkowników forum.
0
Jul 29

Empowering AI with MLOps — Beyond the Traditional DevOps Horizon

While the process of building AI models has become increasingly efficient, the real challenge lies in operationalizing them — deploying models into production and ensuring they consistently deliver measurable value. Traditional DevOps methods often fall short in addressing the complex, evolving nature of AI systems. That's why we have to search beyond its horizon - and there we can find the MLOps concepts.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies