Amerykańskie firmy stawiają na narzędzia AI w różnych funkcjach biznesowych

Amerykańskie firmy stawiają na narzędzia AI w różnych funkcjach biznesowych

Globalna firma konsultingowa Altman Solon zbadała, że co czwarta amerykańska firma technologiczna korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia rozwoju oprogramowania. Poniżej przedstawiamy najważniejsze wnioski dotyczące ankiety.

  • Ankiety przeprowadzone wśród 292 pracowników kadry kierowniczej ds. technologii wykazały, że rozwój oprogramowania jest najważniejszą funkcją biznesową w zakresie wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji. Odpowiedź tą wskazało 22% ankietowanych. Następnie ankietowani uznali marketing (11%) za kluczową rolę w rozwoju AI, obsługę klienta (8%) i rozwój produktu (6%). Na pytanie o przyszłe wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji, oczekiwane wskaźniki  zbliżają się do 80% lub więcej w zakresie rozwoju oprogramowania, marketingu i obsługi klienta, przy 62% oczekiwanym wskaźniku wdrożenia w zakresie rozwoju produktu.
  • Altman Solon także informuje, że w miarę dojrzewania rynku ważne będzie, aby dostawcy sztucznej inteligencji opracowywali łatwiejsze w użyciu i konfigurowalne rozwiązania, których klienci oczekują od SaaS i innych bardziej ugruntowanych aplikacji technologicznych.
  • Badanie pokazuje, że respondenci woleliby wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w chmurze publicznej lub w środowisku swoich dostawców, zamiast budować własną infrastrukturę. Może to być nowy czynnik wzrostu dla dostawców usług w chmurze w miarę wzrostu popularności. Prawie połowa ankietowanych (48%) stwierdziła, że korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji w chmurze niezależnie od swojego dostawcy, w porównaniu do 32%, którzy korzystają ze środowiska dostawców aplikacji. Tylko 20% respondentów twierdzi, że korzysta z własnej infrastruktury prywatnej.
  • Podejmując decyzje dotyczące rozwoju i wdrażania, ankietowane organizacje wymieniły personalizację jako najważniejsze kryterium (62%), a następnie koszt wdrożenia (55%) i skalowalność (52%). Chociaż bezpieczeństwo nie znalazło się w pierwszej trójce kryteriów decyzyjnych, 24% ankietowanych organizacji wymieniło je jako najważniejsze. Respondenci, którzy wybrali bezpieczeństwo jako czynnik decyzyjny, częściej niż inni wdrażali infrastrukturę prywatną, co sugeruje szczególną dbałość o bezpieczeństwo.
Avatar
Kwi 28
Firmy, które płacą najwięcej specjalistom ds. danych
Data Science stała się jednym z najbardziej pożądanych obszarów pracy w dzisiejszych czasach. Oto lista firm, które płacą najwyższe wynagrodzenia dla specjalistów ds. danych.
Kwi 26
Google szykuje nową wyszukiwarkę opartą o AI
Projekt nie ma „jasnego harmonogramu”, jednak warto wiedzieć, że Google opracowuje również pakiet nowych funkcji AI dla swojej istniejącej wyszukiwarki pod kryptonimem „Magi”.
Mar 8
AI Prompt Engineering Is Dead. Dlaczego nowy zawód prawie nie ma przyszłości
Szybka inżynieria jest najlepiej wykonywana przez sam model, a nie przez prawdziwego inżyniera. Odkrycie to poddało w wątpliwość przyszłość inżynierii błyskawicznej i wzbudziło podejrzenia, że spora część zadań inżynierii błyskawicznej może być przemijającą modą, przynajmniej tak, jak dziedzina ta jest obecnie wyobrażana.

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies