[NEW] Szukaj pracy anonimowo — sprawdź szczegóły
Close
Amerykańskie firmy stawiają na narzędzia AI w różnych funkcjach biznesowych

Amerykańskie firmy stawiają na narzędzia AI w różnych funkcjach biznesowych

Globalna firma konsultingowa Altman Solon zbadała, że co czwarta amerykańska firma technologiczna korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia rozwoju oprogramowania. Poniżej przedstawiamy najważniejsze wnioski dotyczące ankiety.

  • Ankiety przeprowadzone wśród 292 pracowników kadry kierowniczej ds. technologii wykazały, że rozwój oprogramowania jest najważniejszą funkcją biznesową w zakresie wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji. Odpowiedź tą wskazało 22% ankietowanych. Następnie ankietowani uznali marketing (11%) za kluczową rolę w rozwoju AI, obsługę klienta (8%) i rozwój produktu (6%). Na pytanie o przyszłe wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji, oczekiwane wskaźniki  zbliżają się do 80% lub więcej w zakresie rozwoju oprogramowania, marketingu i obsługi klienta, przy 62% oczekiwanym wskaźniku wdrożenia w zakresie rozwoju produktu.
  • Altman Solon także informuje, że w miarę dojrzewania rynku ważne będzie, aby dostawcy sztucznej inteligencji opracowywali łatwiejsze w użyciu i konfigurowalne rozwiązania, których klienci oczekują od SaaS i innych bardziej ugruntowanych aplikacji technologicznych.
  • Badanie pokazuje, że respondenci woleliby wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w chmurze publicznej lub w środowisku swoich dostawców, zamiast budować własną infrastrukturę. Może to być nowy czynnik wzrostu dla dostawców usług w chmurze w miarę wzrostu popularności. Prawie połowa ankietowanych (48%) stwierdziła, że korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji w chmurze niezależnie od swojego dostawcy, w porównaniu do 32%, którzy korzystają ze środowiska dostawców aplikacji. Tylko 20% respondentów twierdzi, że korzysta z własnej infrastruktury prywatnej.
  • Podejmując decyzje dotyczące rozwoju i wdrażania, ankietowane organizacje wymieniły personalizację jako najważniejsze kryterium (62%), a następnie koszt wdrożenia (55%) i skalowalność (52%). Chociaż bezpieczeństwo nie znalazło się w pierwszej trójce kryteriów decyzyjnych, 24% ankietowanych organizacji wymieniło je jako najważniejsze. Respondenci, którzy wybrali bezpieczeństwo jako czynnik decyzyjny, częściej niż inni wdrażali infrastrukturę prywatną, co sugeruje szczególną dbałość o bezpieczeństwo.
Avatar
Lip 29

Empowering AI with MLOps — Beyond the Traditional DevOps Horizon

While the process of building AI models has become increasingly efficient, the real challenge lies in operationalizing them — deploying models into production and ensuring they consistently deliver measurable value. Traditional DevOps methods often fall short in addressing the complex, evolving nature of AI systems. That's why we have to search beyond its horizon - and there we can find the MLOps concepts.
0
Sty 4, 2023

Microsoft integruje ChatGPT z wyszukiwarką Bing. Jak reaguje Google

Microsoft przygotowuje się do dodania ChatGPT — chatbota OpenAI — do swojej wyszukiwarki Bing, aby odciągnąć użytkowników od konkurencyjnego Google.
0
Lip 30

What has changed in companies with the emergence of AI, and how can it be implemented in business?

AI broke into our daily lives quite recently. Just a few years ago, the world saw for the first time how ChatGPT works. It became the first AI product for most users around the globe. Not much time has passed, and leading global companies have begun launching their own alternative products. News headlines were filled with announcements of new AI solutions: Google presented Gemini Anthropic — ClaudeMicrosoft — CopilotIn China, DeepSeek appeared In the USA, company X (formerly Twitter) launched its own AI
0

Ta strona używa plików cookie, aby zapewnić Ci lepsze wrażenia podczas przeglądania.

Dowiedz się więcej o tym, jak używamy plików cookie i jak zmienić preferencje dotyczące plików cookie w naszej Polityka plików cookie.

Zmień ustawienia
Zapisz Akceptuj wszystkie cookies