DeepSeek wydało ponad 1,6 mld dolarów na szkolenie AI, a nie 6 mln

DeepSeek wydało ponad 1,6 mld dolarów na szkolenie AI, a nie 6 mln

Chiński startup AI DeepSeek zainwestował około 1,6 miliarda dolarów w szkolenie swojej zaawansowanej modeli językowej R1, mimo że wcześniejsze doniesienia sugerowały znacznie niższy budżet wynoszący 6 milionów dolarów – wynika z raportu SemiAnalysis.

Koszt trenowania DeepSeek-R1 stał się kluczowym tematem wokół tego startupu, ponieważ jego twórcom udało się osiągnąć poziom zbliżony do OpenAI przy znacznie niższych nakładach finansowych. Według analityków SemiAnalysis, DeepSeek korzysta obecnie z około 50 tysięcy układów Hopper od NVIDIA i oczekuje na dostawę kolejnych 10 tysięcy.

Wykorzystanie chipów w obliczu ograniczeń eksportowych USA

Z powodu amerykańskich ograniczeń eksportowych, DeepSeek nie może swobodnie korzystać z najlepszych chipów AI. Dlatego oprócz H100, które do premiery Blackwell były uznawane za najlepsze w branży, firma używa także H800, H20 (specjalnie dostosowanych do chińskiego rynku) oraz A100.

https://semianalysis.com/2025/01/31/deepseek-debates/
https://semianalysis.com/2025/01/31/deepseek-debates/

Obecnie najwięcej w infrastrukturze DeepSeek stanowią H20 – około 30 tysięcy sztuk wraz z dodatkowymi zamówieniami. Dodatkowo firma posiada po 10 tysięcy jednostek H100, H800 i A100, co pozwala na budowę potężnej infrastruktury obliczeniowej.

Realne inwestycje DeepSeek w infrastrukturę serwerową

Według raportu SemiAnalysis, całkowite inwestycje DeepSeek w serwery wynoszą około 1,6 miliarda dolarów, z czego około 944 miliony dolarów zostały przeznaczone na bieżące potrzeby operacyjne.

Analitycy podkreślają, że wcześniej podawana kwota 6 milionów dolarów dotyczyła jedynie kosztów wstępnego szkolenia modelu V3 i była niewielką częścią całkowitych wydatków. Suma ta obejmowała jedynie nakłady na procesory wykorzystane do pierwszej fazy trenowania.

Konkurencja i obawy dotyczące bezpieczeństwa

Mimo że rzeczywiste koszty szkolenia chińskiego modelu okazały się znacznie wyższe, niż pierwotnie zakładano, producenci chipów oraz inne podmioty z branży AI z optymizmem patrzą na pojawienie się nowego konkurenta.

Jednak chińskie pochodzenie DeepSeek oraz ostatni wyciek danych budzą pewne obawy. Z tego względu Marynarka Wojenna USA, Kongres, Pentagon oraz setki firm na całym świecie ograniczają dostęp swoich pracowników do technologii DeepSeek, obawiając się potencjalnych zagrożeń dla bezpieczeństwa.

Czy uważacie, że DeepSeek może stać się realnym konkurentem dla OpenAI, mimo ograniczeń eksportowych?

Avatar
Mar 26, 2024

Nvidia pierwszą firmą z cyfrowym CEO ze sztuczną inteligencją

Powodem, dla którego Nvidia będzie pierwsza jest to, że ma największą potrzebę zachowania korzyści, jakie czerpie od swojego założyciela, Jensena Huanga. Ponadto Huang jest zwolennikiem sztucznej inteligencji, co oznacza, że Nvidia nie tylko jest liderem w dziedzinie rozwiązań AI, ale także wykorzystuje AI wewnętrznie.
0
Jun 16

Nowa funkcja Gemini „Catch me up” poinformuje o zmianach w plikach na Dysku Google

Google wprowadził nową funkcję „Catch me up” opartą na Gemini, która ma ułatwić śledzenie zmian w dokumentach przechowywanych na Dysku Google. Od 3 czerwca 2025 roku narzędzie jest wdrażane stopniowo wśród użytkowników pakietu Google Workspace
0
Mar 24

Tesla planuje wyprodukować co najmniej 5000 robotów Optimus do końca 2025 roku

Elon Musk ogłosił ambitne plany dotyczące produkcji humanoidalnych robotów Optimus. Podczas spotkania z pracownikami, transmitowanego na YouTube Tesli, zapowiedział, że firma zakończy pierwszy cykl produkcyjny w 2025 roku i wyprodukuje co najmniej 5000 jednostek.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies