[NEW] Search for a job anonymously — check the details
Close
Firmy, które płacą najwięcej specjalistom ds. danych

Firmy, które płacą najwięcej specjalistom ds. danych

Analiza zarobków Data Science stało się obecnie jednym z najbardziej pożądanych obszarów zatrudnienia. Z roku na rok zwiększa się liczba firm, które zatrudniają specjalistów ds. danych. Jednym z najważniejszych czynników, na które zwracają uwagę kandydaci, jest wysokość wynagrodzenia.

Oto lista firm, które oferują najwyższe wynagrodzenia dla specjalistów ds. danych (źródło: Dice):

data source: levels.fyi
data source: levels.fyi

Warto jednak pamiętać, że wynagrodzenie zależy od wielu czynników takich, jak doświadczenie, umiejętności, lokalizacja i wiele innych. Co więcej, dane na temat zarobków mogą się różnić w zależności od źródła, więc warto samodzielnie zbadać temat przed podjęciem decyzji o zmianie pracy czy szukaniu nowej oferty. Analiza zarobków dla specjalistów ds. danych może pomóc w ustaleniu realnych oczekiwań finansowych i ułatwić proces poszukiwania odpowiedniej oferty pracy.

Avatar
Apr 3, 2023

Czy ChatGPT zostawi bez pracy programistów?

Społeczność r/Polska postawiła pytania o przyszłość programistów w kontekście pojawienia się AI. Oto odpowiedzi, które otrzymała od użytkowników forum.
0
Jul 30

What has changed in companies with the emergence of AI, and how can it be implemented in business?

AI broke into our daily lives quite recently. Just a few years ago, the world saw for the first time how ChatGPT works. It became the first AI product for most users around the globe. Not much time has passed, and leading global companies have begun launching their own alternative products. News headlines were filled with announcements of new AI solutions: Google presented Gemini Anthropic — ClaudeMicrosoft — CopilotIn China, DeepSeek appeared In the USA, company X (formerly Twitter) launched its own AI
0
Mar 3, 2024

CEO Nvidia mówi, że dzieci nie powinny uczyć się kodowania — powinny zostawić to AI

Eksperci w dziedzinach takich jak biologia, edukacja, produkcja, rolnictwo itp. mogliby zaoszczędzić czas, którego mogliby potrzebować na naukę programowania komputerowego, na bardziej produktywne poszukiwania
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies