Klarna przestaje zatrudniać pracowników ze względu na rozwój AI

Klarna przestaje zatrudniać pracowników ze względu na rozwój AI

Jedna z największych firm technologicznych w Europie Klarna wstrzymuje rekrutację i planuje redukcję personelu o 17%, informuje Telegraph. Jej dyrektor generalny  zakłada, że w przyszłości coraz więcej pracy będzie wykonywana przez sztuczną inteligencję. Nie dotyczy to jednak inżynierów, którzy nadal są zatrudniani.

Współzałożyciel Klarny, Sebastian Siemiatkowski, podkreśla, że decyzja o zatrudnieniu wyłącznie inżynierów była motywowana jego wiarą w potencjał sztucznej inteligencji, a nie odzwierciedleniem podstaw działalności firmy.

"Rzeczy, które kiedyś zajmowały ludziom dużo czasu, są teraz wykonywane znacznie szybciej i potrzebujemy mniej ludzi, aby zrobić to samo”, — w rozmowie z The Telegraph powiedział Siemiatkowski.

Zamrożenie zatrudnienia w Klarnie nastąpiło 18 miesięcy po zwolnieniu setek pracowników podczas głębokiego spowolnienia technologicznego.

Avatar
Mar 20

Gemini z nowymi funkcjami: edycja dokumentów i generowanie podcastów

Google wprowadziło dwie nowe funkcje do chatbota Gemini: Canvas, narzędzie do edycji i współtworzenia treści w czasie rzeczywistym, oraz Audio Overview, które pozwala przekształcać teksty w rozmowy w stylu podcastów.
0
Apr 3

Wartość Apple spadła o 6% po wprowadzeniu nowych ceł przez Trumpa. Produkty firmy mogą podrożeć

Akcje Apple spadły o 6% po ogłoszeniu przez Donalda Trumpa nowych ceł importowych. Jest to największy spadek wartości firmy od września 2020 roku.
0
Apr 18

OpenAI uruchamia Flex – tańszy tryb API w zamian za wolniejsze działanie

OpenAI zaprezentowało nową opcję korzystania z modeli sztucznej inteligencji, która pozwala obniżyć koszty obsługi zadań asynchronicznych i testowych. Tryb Flex, dostępny w wersji beta, zapewnia niższe opłaty za przetwarzanie, oferując jednak wolniejszy czas odpowiedzi oraz ryzyko czasowej niedostępności zasobów. Rozwiązanie jest skierowane do projektów, które nie wymagają natychmiastowych rezultatów, np. podczas ewaluacji modeli czy wzbogacania zbiorów danych.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies