Klarna przestaje zatrudniać pracowników ze względu na rozwój AI

Klarna przestaje zatrudniać pracowników ze względu na rozwój AI

Jedna z największych firm technologicznych w Europie Klarna wstrzymuje rekrutację i planuje redukcję personelu o 17%, informuje Telegraph. Jej dyrektor generalny  zakłada, że w przyszłości coraz więcej pracy będzie wykonywana przez sztuczną inteligencję. Nie dotyczy to jednak inżynierów, którzy nadal są zatrudniani.

Współzałożyciel Klarny, Sebastian Siemiatkowski, podkreśla, że decyzja o zatrudnieniu wyłącznie inżynierów była motywowana jego wiarą w potencjał sztucznej inteligencji, a nie odzwierciedleniem podstaw działalności firmy.

"Rzeczy, które kiedyś zajmowały ludziom dużo czasu, są teraz wykonywane znacznie szybciej i potrzebujemy mniej ludzi, aby zrobić to samo”, — w rozmowie z The Telegraph powiedział Siemiatkowski.

Zamrożenie zatrudnienia w Klarnie nastąpiło 18 miesięcy po zwolnieniu setek pracowników podczas głębokiego spowolnienia technologicznego.

Avatar
Apr 29

OpenAI wprowadza zakupy w ChatGPT, konkurując z Google

OpenAI ogłosiło uruchomienie nowej funkcji zakupowej w ChatGPT – informuje TechCrunch. Użytkownicy mogą teraz wyszukiwać produkty, przeglądać rekomendacje oparte na recenzjach i opinii innych użytkowników, a następnie przechodzić bezpośrednio na strony sprzedawców w celu finalizacji zakupu. Funkcja jest dostępna zarówno dla użytkowników zalogowanych, jak i niezalogowanych, na całym świecie.
0
Jun 26

Meta zrekrutowała trzech naukowców OpenAI

Trzech badaczy pracujących dotąd w zespole OpenAI w Zurychu — Lukas Beyer, Alexander Kolesnikov i Xiaohua Zhai — dołączyło do działu Meta Superintelligence, który zajmuje się rozwojem systemów ogólnej sztucznej inteligencji.
0
Jul 14

Grok 4 debiutuje dzień po incydencie z treściami nazistowskimi. xAI zapowiada agentowe modele i nowe funkcje

Firma xAI zaprezentowała dwa nowe modele — Grok 4 oraz Grok 4 Heavy — zaledwie dzień po tym, jak chatbot Grok wygenerował na platformie X odpowiedzi zawierające antysemickie odniesienia. Według xAI wersja Heavy korzysta z architektury multi-agentowej, w której wiele instancji modelu analizuje zapytanie równolegle, a następnie porównuje wyniki przed udzieleniem odpowiedzi. To podejście, określane jako test-time compute scaling, zwiększa wykorzystanie mocy obliczeniowej podczas wnioskowania.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies