Firma MODIVO zwolniła co najmniej 30 specjalistów ds. IT

Firma MODIVO zwolniła co najmniej 30 specjalistów ds. IT

W firmie MODIVO doszło do masowych zwolnień, w wyniku których co najmniej 30 specjalistów IT straciło pracę. Informację tę anonimowo potwierdziły źródła wśród pracowników, którzy zostali objęci redukcją.

Dane z profilu firmy na LinkedIn wskazują, że znaczna liczba byłych pracowników aktywnie poszukuje nowych możliwości zawodowych. Wśród zwolnionych specjalistów są członkowie zespołu zajmującego się rozwojem i utrzymaniem strony Eobuwie.

Oficjalnym powodem zwolnień, zgodnie z informacjami przekazanymi przez firmę, były „przyczyny biznesowe”. Zmiany te wynikają z konieczności przeprowadzenia optymalizacji kosztów oraz dostosowania się do obecnych warunków rynkowych.

Redakcja DOU zwróciła się do firmy o oficjalny komentarz. Jak tylko otrzymamy odpowiedź, zaktualizujemy tekst.

Avatar
May 7, 2024

Użytkowniczka Firefoksa miała otwartych 7 500 zakładek jednocześnie. Jaki jest Twój rekord? Podziel się z nami.

Dla większości z nas posiadanie otwartych więcej niż kilkudziesięciu kart jednocześnie jest koszmarem. Ale dla pewnej inżynierki oprogramowania zarządzanie prawie 7500 aktywnymi kartami Firefoksa to po prostu kolejny typowy dzień w pracy.
0
Feb 25, 2025

Travelling back in time with git reflog

Hi! I'm João Pedro Fernandes Colnaghi, a Full Stack Engineer at Railsware, a product studio focused on building impactful solutions. Git is a cornerstone of modern development workflows, but one of its most powerful features often flies under the radar: git reflog. While git log offers a straightforward history of your commits, git reflog goes deeper, keeping track of every action in your repository—even those you might think are lost.
0
Feb 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies