Startup SSI, współzałożony przez Sutskevera z OpenAI, pozyskuje 1 miliard dolarów

Startup SSI, współzałożony przez Sutskevera z OpenAI, pozyskuje 1 miliard dolarów

Safe Superintelligence (SSI), nowo założona przez byłego głównego naukowca OpenAI Ilję Sutskevera, pozyskała 1 miliard dolarów, aby pomóc w rozwoju bezpiecznych systemów sztucznej inteligencji, które znacznie przewyższają ludzkie możliwości – informuje Reuters.

SSI obecnie zatrudnia 10 pracowników. Pozyskane środki planuje wykorzystać na zakup mocy obliczeniowej i zatrudnienie najlepszych specjalistów. Firma zamierza stworzyć niewielki, wysoko zaufany zespół badaczy i inżynierów, podzielony między Palo Alto w Kalifornii a Tel Awiw w Izraelu.

Firma odmówiła podania swojej wyceny, ale źródła zbliżone do sprawy wskazują, że została wyceniona na 5 miliardów dolarów.

Sutskever, 37-letni, jest jednym z najbardziej wpływowych technologów w dziedzinie AI. W czerwcu współzałożył SSI razem z Grossem, który wcześniej kierował inicjatywami AI w Apple, oraz Danielem Levy, byłym badaczem OpenAI. Sutskever jest głównym naukowcem, Levy głównym badaczem, natomiast Gross odpowiada za moc obliczeniową i pozyskiwanie funduszy.


Avatar
Jul 22, 2024

Microsoft zamyka zespół ds. różnorodności, równości i inkluzywności (DEI)

Е-mail z tę wiadomością został wysłany pracownikom przez byłego szefa jednego z kluczowych zespołów DEI w Microsoft.
0
May 9, 2023

„W Berlinie zatrudnia się freelancerów, którzy mają spore doświadczenie”: programista Javy o pracy i życiu w Niemczech

Większość lat Maciej Walkowiak pracuje jako freelancer. W 2015 roku przeprowadził się z rodziną do Berlina i obecnie programuje dla szwedzkiej firmy Klarna.
1
Feb 20, 2023

Exploring the World of Multimedia Information Retrieval Systems: A Comprehensive Guide

The article provides an introduction to Multimedia Information Retrieval (MIR) systems, which are designed to search and retrieve information from multimedia sources like images, audio, and video. It explains the different components of MIR systems, such as feature extraction, indexing, and retrieval, and discusses some of the challenges associated with MIR, including the subjective nature of multimedia data and the need for efficient algorithms to handle large datasets.
0

This site uses cookies to offer you a better browsing experience.

Find out more on how we use cookies and how to change cookie preferences in our Cookies Policy.

Customize
Save Accept all cookies